<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="108615">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS FAKTOR YANG SALING MEMENGARUHI KEMISKINAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING-PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nurhafifah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kemiskinan merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi oleh berbagai bangsa termasuk Indonesia. Terdapat 16 provinsi di Indonesia yang persentase penduduk miskinnya diatas rata-rata persentase penduduk miskin di Indonesia, sehingga perlu diketahui faktor penyebabnya. Menurut Bappenas 2018 kemiskinan disebabkan oleh faktor ekonomi, pendidikan, dan kesehatan. Faktor ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan kemiskinan merupakan variabel yang tidak memiliki pengukur yang pasti sehingga dibutuhkan indikator dari masing-masing variabel untuk mengukur hubungan dari variabel tersebut. Hubungan antar variabel ini dapat dianalisis menggunakan metode SEM-PLS (Structural Equation Modeling-Partial Least Square). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variabel laten ekonomi dan kesehatan memengaruhi variabel laten kemiskinan dengan arah hubungan negatif, sedangkan variabel laten pendidikan tidak memengaruhi variabel laten kemiskinan dengan arah hubungan positif, namun variabel laten pendidikan memengaruhi kemiskinan secara tidak langsung yaitu melalui variabel laten ekonomi dan variabel laten kesehatan. Variabel laten kesehatan dan pendidikan memengaruhi variabel laten ekonomi dengan arah hubungan positif dan variabel laten kesehatan juga memengaruhi variabel laten pendidikan dengan arah hubungan positif dengan nilai Q2 sebesar 0,8713 yang artinya 87,13% heterogenitas variabel laten kemiskinan dapat dijelaskan oleh variabel laten ekonomi, pendidikan, dan kesehatan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>108615</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-02-24 16:04:41</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-02-24 17:00:03</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>