Syalsa Selvira Aulia Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (D3) 2023 id Indonesia

Laporan Kerja Praktek

Kurangnya edukasi dan rasa peduli masyarakat mengenai jenis-jenis sampah, dan juga kurangnya fasilitas-fasilitas yang menunjang untuk proses pemilahan sampah dapat membawa dampak buruk dalam proses daur ulang sampah. Maka dari itu, dibuatlah suatu sistem aplikasi yang dapat mengenal mana objek yang merupakan sampah organik dan mana yang merupakan sampah anorganik. Pembuatan sistem aplikasi klasifikasi sampah organik dan anorganik dibuat dengan tujuan edukasi dan fasilitas untuk membantu masyarakat dalam bentuk web app, yang dijelaskan dalam bentuk sederhana dan mudah dimengerti oleh siapa saja. Dalam pembuatan sistem aplikasi ini, terdapat implementasi machine learning yang dapat mengenali jenis sampah yang ditunjukkan ke arah webcam. Model machine learning yang digunakan dibuat menggunakan Teachable Machine yang merupakan tools untuk membuat model machine learning dengan cara mudah tanpa harus menulis kode, yang mana model ini akan di export ke dalam bentuk Tensorflow.js sebagai framework machine learning pada platform web. Hasil model yang didapatkan telah di training menggunakan kumpulan data yang didapatkan melalui berbagai sumber, terdiri dari kumpulan gambar sampah organik, dan sampah anorganik. Kata kunci: Machine Learning, Teachable Machine, Web App, Klasifikasi Sampah. MACHINE LEARNING 006.31 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 108600 2023-02-24 10:29:07 2023-02-24 10:43:05 machine generated