Electronic Theses and Dissertation

Dalam pengukuran sinyal regangan, salah satu parameter paling yang harus didefinisikan adalah frekuensi persampelan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh frekuensi persampelan terhadap karakteristik sinyal regangan. Dalam penelitian ini, sebanyak 10 sinyal regangan diukur pada sebuah alat ukur getaran selama 60 detik. Sinyal-sinyal tersebut masing-masing diukur pada frekuensi persampelan 1.613 Hz, 2.000 Hz, 3.000 Hz, 4.000 Hz, 5.000 Hz, 6.000 Hz, 7.000 Hz, 8.000 Hz, 9.000 Hz dan 10.000 Hz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola regangan yang diperoleh adalah sama karena semua sinyal yang diukur merupakan reaksi dari beban yang sama besar. Seiring naiknya frekuensi persampelan, nilai standard deviasi cenderung naik namun nilai root mean square cenderung turun. Frekuensi persampelan yang tinggi dapat menyebabkan data beramplitudo kecil dan berfrekuensi rendah ikut terekam selama pengukuran data yang dapat mempengaruhi karakteristik data yang diukur. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa frekuensi persampelan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap umur lelah. Untuk mendapatkan sinyal regangan yang sebenarnya, penelitian ini merekomendasikan agar pengukuran sinyal regangan dilakukan pada frekuensi persampelan di bawah 1 kHz.

In measuring the strain signal, one of the most important parameters to be defined is the sampling frequency. Therefore, the purpose of this study was to analyze the effect of the sampling frequency on the strain signal characteristics. In this study, as many as 10 strain signals were measured on a vibration meter for 60 seconds. The signals were measured at a sampling frequency of 1,613 Hz, 2,000 Hz, 3,000 Hz, 4,000 Hz, 5,000 Hz, 6,000 Hz, 7,000 Hz, 8,000 Hz, 9,000 Hz, and 10,000 Hz. The results showed that the strain pattern obtained was the same because all the measured signals were reactions from the same load. As the sampling frequency increases, the standard deviation value tends to increase but the root mean square value tends to decrease. High sampling frequency can cause small amplitude and low-frequency data to be recorded during data measurement which can affect the characteristics of the data being measured. The results also show that the sampling frequency has a significant effect on fatigue life. To obtain the true strain signal, this study recommends that the strain signal measurement be carried out at a sampling frequency below 1 kHz.