MIFTHAHUL FIQRI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S1) 2023

Skripsi

Pada pemadaman listrik, mata manusia tidak dapat mengetahui bahwasanya di dalam ruangan itu terdapat manusia ataupun ruangan kosong pada keadaan gelap jadi perlunya mendeteksi keberadaan manusia pada keadaan gelap. Jadi pada manusia memiliki sifat suhu panas, menurut WHO suhu tubuh normal manusia berkisar 36,5 ⁰C - 37,5 ⁰C, Saat situasi gelap dalam keadaan pemadaman listrik ataupun tidak ada cahaya di suatu tempat orang yang tidak menggunakan lampu senter sulit untuk melihat dalam gelap. Maka pada penelitian ini diperlukan sistem pendeteksian suhu manusia untuk mengetahui bahwasanya di dalam ruangan tersebut ada manusia atau ruangan tersebut kosong. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma support vector machine juga menggunakan yang berbasis raspberry pi 3B+ dan sensor infrared (Grid-EYE) untuk deteksi suhu manusia. Penggunaan algoritma support vector machine untuk mengklasifikasikan data yang telah dikirim dan akan mengeluarkan hasil pada telegram yang telah dideteksi pada suatu ruangan dan pada metode ambang batas akan diatur suhu rata-rata untuk mendeteksi ada suhu manusia ataupun ruangan kosong pada ruangan tersebut. Dari hasil pengujian dengan menggunakan sistem algoritma Support Vector Machine mendapatkan akurasi pada kondisi terang dari jarak 30 cm sampai dengan jarak 90 cm yaitu 100 % dan pada jarak 120 cm diperoleh hasil akurasi 71,66 %, sedangkan yang menggunakan ambang batas suhu rata-rata atau tanpa sistem algoritma Support Vector Machine pada kondisi terang mendapatkan akurasi dari jarak 30 cm sampai dengan jarak 120 cm mendapatkan hasil yang berbeda yaitu ketika 30 cm diperoleh hasil 100 %, 60 cm diperoleh hasil 95 %, 90 cm diperoleh hasil 48,33 %, dan 120 cm diperoleh hasil 86,66 %, dapat dilihat bahwasanya menggunakan algoritma lebih akurat daripada tidak menggunakan algoritma. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 108416 2023-02-16 12:02:16 2023-02-16 12:17:15 machine generated