Electronic Theses and Dissertation

Computer Vision Syndrome (CVS) merupakan salah satu masalah pada mata yang ditandai dengan kumpulan gejala pada mata dan penglihatan berupa kelelahan mata, mata kering, penglihatan ganda dan pandangan kabur yang berhubungan dengan aktivitas penglihatan jarak dekat dan berlangsung selama atau setelah penggunaan komputer, tablet, e-reader, dan telepon seluler dalam waktu yang lama. Prevalensi kejadian CVS pada mahasiswa teknik mencapai 81,9%. Angka ini lebih tinggi dibandingkan prevalensi kejadian CVS pada mahasiswa kedokteran yaitu sebesar 78,6%. Kasus CVS diketahui memengaruhi sekitar 90% orang yang menghabiskan waktu selama 3 jam atau lebih di depan komputer. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat pengetahuan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala terkait CVS. Metode penelitian yang digunakan adalah observasional deskriptif dengan teknik non-probability sampling berupa quota sampling. Pengambilan data dilakukan melalui survei online dengan menyebarkan kuesioner yang berisi 9 soal pilihan ganda kepada mahasiswa aktif Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala angkatan 2019. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat pengetahuan tentang computer vision syndrome pada mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala angkatan 2019 dikategorikan cukup, yang mana 56 responden (56%) memiliki tingkat pengetahuan yang cukup dan 43 responden (43%) lainnya memiliki tingkat pengetahuan yang baik. Sedangkan sisanya adalah 1 responden (1%) memiliki tingkat pengetahuan yang buruk terkait CVS.

Kata kunci: tingkat pengetahuan, computer vision syndrome, Mahasiswa Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Computer Vision Syndrome (CVS) is an eye problem characterized by a collections of eye and vision symptoms in the form of eye fatigue, dry eyes, double vision and blurred vision related to near vision activities and occurs during or after using computers, tablets, e-readers, and cell phones for a long time. The prevalence of CVS cases in engineering students reaches 81.9%. This number is higher than the prevalence of CVS cases in medical students, which is 78.6%. CVS cases are known to affect around 90% of people who spend 3 hours or more facing the computer. The purpose of this study is to determine the knowledge level of Engineering Faculty students at Syiah Kuala University regarding to CVS. The descriptive observational approach with a non-probability sampling technique in the form of quota sampling is used in this research method. Data collection was carried out through an online survey by distributing questionnaires containing 9 multiple choice questions answered by active students of the Faculty of Engineering, Syiah Kuala University class of 2019. The results of this study showed that the level of knowledge about computer vision syndrome among the students of Engineering Faculty, Syiah Kuala University class of 2019 was categorized as sufficient, in which 56 respondents (56%) have a sufficient level of knowledge and 43 respondents (43%) have a good level of knowledge, while the remaining 1 respondent (1%) has a bad level of knowledge to the CVS. Keywords: knowledge level, computer vision syndrome, Engineering Faculty Students, Syiah Kuala University