<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="108203">
 <titleInfo>
  <title>GAMBARAN TINGKAT PENGETAHUAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SYIAH KUALA TERKAIT COMPUTER VISION SYNDROME</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>DINAYATUL GHASYIAH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Kedokteran</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Computer Vision Syndrome (CVS) merupakan salah satu masalah pada mata yang ditandai dengan kumpulan gejala pada mata dan penglihatan berupa kelelahan mata, mata kering, penglihatan ganda dan pandangan kabur yang berhubungan dengan aktivitas penglihatan jarak dekat dan berlangsung selama atau setelah penggunaan komputer, tablet, e-reader, dan telepon seluler dalam waktu yang lama. Prevalensi kejadian CVS pada mahasiswa teknik mencapai 81,9%. Angka ini lebih tinggi dibandingkan prevalensi kejadian CVS pada mahasiswa kedokteran  yaitu sebesar 78,6%. Kasus CVS diketahui memengaruhi sekitar 90% orang yang menghabiskan waktu selama 3 jam atau lebih di depan komputer. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat pengetahuan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala terkait CVS. Metode penelitian yang digunakan adalah observasional deskriptif dengan teknik non-probability sampling berupa quota sampling. Pengambilan data dilakukan melalui survei online dengan menyebarkan kuesioner yang berisi 9 soal pilihan ganda kepada mahasiswa aktif Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala angkatan 2019. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat pengetahuan tentang computer vision syndrome pada mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala angkatan 2019 dikategorikan cukup, yang mana 56 responden (56%) memiliki tingkat pengetahuan yang cukup dan 43 responden (43%) lainnya memiliki tingkat pengetahuan yang baik. Sedangkan sisanya adalah 1 responden (1%) memiliki tingkat pengetahuan yang buruk terkait CVS.&#13;
&#13;
Kata kunci: tingkat pengetahuan, computer vision syndrome, Mahasiswa Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>108203</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-01-16 14:11:07</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-01-16 14:39:18</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>