<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="108130">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA PREDIKSI CURAH HUJAN (STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>BMKG SULTAN ISKANDAR MUDA, ACEH BESAR)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ANNISA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Matematika</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk menganalisis sistem yang mengandung unsur ketidakpastian. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk penelitian ini adalah logika fuzzy mamdani. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi curah hujan di Stasiun Meteorologi Sultan Iskandar Muda serta membandingkan curah hujan yang diperoleh dan curah hujan dengan menggunakan logika fuzzy mamdani. Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) tahun 2020-2021, dengan variabel yang digunakan adalah suhu, tekanan, kecepatan angin, kelembapan, dan curah hujan. Selanjutnya data akan dianalisis dengan fuzzy inference system (FIS) Mamdani untuk menentukan curah hujan. Perancangan FIS mamdani untuk memperoleh output dilakukan dengan 4 tahap, yaitu (1) fuzzyfikasi; (2) penentukan fungsi implikasi; (3) komposisi aturan; (4) defuzzyfikasi. Berdasarkan nilai presentase error relatif maka dapat diperoleh bahwa akurasi prediksi curah hujan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 22,08%. Oleh karena itu, curah hujan yang diperoleh logika fuzzy mamdani dianggap layak dan dapat digunakan.&#13;
Kata Kunci : logika fuzzy, Fuzzy Mamdani, curah hujan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>108130</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-01-10 19:54:41</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-01-11 08:45:13</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>