Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERHITUNGAN JUMLAH POHON KELAPA SAWIT (ELAEIS GUINEENSIS JACQ.) MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING.
Pengarang
Armaiyani - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Muslim - 197311181999031001 - Dosen Pembimbing I
Muhammad Rusdi - 197704012006041001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1508107010031
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas mipa., 2023
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Kelapa sawit merupakan komoditas terbesar ketiga devisa nonmigas bagi negara, sebagai komoditas unggulan perlu adanya monitoring lahan secara akurat dan berkala untuk mengontrol produktivitas kelapa sawit dengan menerapkan konsep “Automatic Palm Counting”. Perhitungan jumlah pohon kelapa sawit secara formula menggunakan jarak tanam dan model jarak tanam sedangkan perhitungan jumlah pohon kelapa sawit secara otomatis menggunakan metode Template Matching. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung jumlah pohon kelapa sawit menggunakan formula dan metode Template Matching. Metode Template Matching ini memerlukan tiga tahapan yaitu seleksi sampel, test template dan hasil sampel. Perhitungan menggunakan Template Matching dilakukan pada pohon kelapa sawit dengan menggunakan citra satelit (google satellit) pada dua luasan yaitu luasan 5,2 ha dan luasan 25 ha dengan pengambilan sampel setiap luasan sebanyak 50 sampel dan 100 sampel. Hasil dari perhitungan jumlah pohon kelapa sawit secara formula pada luasan 5,2 ha memiliki jumlah pohon sebanyak 707 pohon dan pada luasan 25 ha memiliki jumlah pohon sebanyak 3400 pohon. Untuk hasil perhitungan jumlah pohon kelapa sawit secara otomatis pada luasan 5,2 ha dengan 50 sampel memiliki jumlah pohon sebanyak 995 pohon dan untuk 100 sampel memiliki 1084 pohon dan pada luasan 25 ha dengan 50 sampel memiliki jumlah pohon 3339 pohon dan untuk 100 sampel memiliki 3519 pohon.
Kata Kunci: Kelapa Sawit, Jarak Tanam, Automatic Palm Counting, Template Matching.
Palm tree is the third largest non-oil foreign exchange commodity for the country, as a leading commodity it is necessary to monitor land accurately and periodically to control the palm tree productivity by applying the concept of "Automatic Palm Counting". The purpose of this research is to calculate the number of oil palm trees by using the Template Matching method and to find out the accuracy of the Template Matching results. The formula for calculating the number of oil palm trees was using spacing planting and spacing models, while the calculation of the number of oil palm trees automatically used the Template Matching method. The purpose of this research is to calculate the number of oil palm trees using the Template Matching formula and method. This method required three stages, such as sample selection, templates test and sample results. This research conducted on oil palm trees by using satellite imagery (Google satellite) on two areas, such as an area of 5.2 hectare and area of 25 hectare with 50 samples and 100 samples for each area. The results of calculating the number of oil palm trees in a formula on 5.2 hectare of land had a total of 707 trees and on 25 hectare of land had a total of 3400 trees. For the results of calculating the number of oil palm trees automatically on 5.2 hectare land with 50 samples having a total of 995 trees and for 100 samples was serving 1084 trees. For 25 hectare of land with 50 samples in 3339 trees and for 100 samples in 3519 trees. Keywords: Palm tree, Planting Distance, Automatic Palm Counting, Template Matching.
ANALISIS KESEHATAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE DEEP LEARNING DAN VISIBLE ATMOSPHERICALLY RESISTANT INDEX (VARI) PADA CITRA DRONE (Sitti Tsarwa Akin, 2025)
PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI TINGGI UNTUK AUTOMATIC PALM COUNTING (STUDI KASUS: PT ASN RNPERKEBUNAN KELAPA SAWIT BATEE PUTEH) (DEA ULTAMI, 2021)
ANALISIS TEMPLATE MATCHING PADA BERBAGAI CITRA MULTIRESOLUSI UNTUK PERSEBARAN TANAMAN KELAPA SAWITRN(STUDI KASUS: PT PERKEBUNAN NUSANTARA I LANGSA) (NURUL OYA, 2022)
KEANEKARAGAMAN ARTHROPODA PREDATOR DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (ELAEIS GUINEENSIS JACQ.) PADA FASE PERTUMBUHAN YANG BERBEDA (Hardika Azmi Solin, 2020)
UJI KARAKTERISTIK FORMULA ALAMI OBAT KUMUR BERBASIS β-KAROTEN CPO KELAPA SAWIT (ELAEIS GUINEENSIS JACQ.) UNTUK MENINGKATKAN RESPON TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PEMBENTUKAN BIOFILM STREPTOCOCCUS MUTANS (Alifa Humaira, 2026)