KOTA JANTHO) IZZATI HUSNA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2023

Skripsi

Data tutupan lahan yang bersumber dari citra satelit saat ini semakin banyak digunakan selaras dengan kemajuan teknologi penginderaan jauh yang semakin mutakhir. Classification And Regression Trees (CART) merupakan salah satu metode klasifikasi citra secara digital yang telah sejak lama dimanfaatkan untuk pengklasifikasian citra berbasis piksel. Peneltian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penutupan lahan Kota Jantho pada citra satelit sentinel-2A dengan menggunakan metode supervised classification algoritma CART serta mengetahui tingkat ketelitian pada metode tersebut dengan menggunakan platform Google Earth Engine. Metode ini akan mengategorikan setiap pikselnya ke dalam enam kelas tutupan yaitu vegetasi, badan air, rumput/semak, lahan terbangun, lahan terbuka dan sawah. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi peta tutupan lahan pada citra Sentinel-2A dengan sampel pada Citra Google Earth. Hasil klasifikasi ini diperoleh nilai akurasi keseluruhan sebesar 88,75%. Dari hasil akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa metode CART ini dapat memberikan hasil yang baik untuk klasifikasi tutupan lahan pada Kota Jantho. Kata kunci: Tutupan Lahan, CART, Supervised Classification, Google Earth Engine, Sentinel-2A 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 107756 2022-12-30 22:58:35 2023-01-02 11:25:29 machine generated