Electronic Theses and Dissertation

Pengukuran kadar gula darah dapat dilakukan dengan menggunakan metode invasif dan non-invasif. Pada umumnya pengecekan kadar gula darah secara rutin untuk keperluan pengontrolan kadar gula darah pasien Diabetes Mellitus dilakukan secara invasif dengan mengambil sampel darah menggunakan lancet dan ditempelkan pada stripe Glukometer. Cara ini dapat menimbulkan ketidaknyamanan bagi pasien. Metoda non-invasif tidak memerlukan pengambilan sampel darah. Dalam Tugas Akhir ini dilakukan rancang bangun sistem dan purwarupa pengukuran gula darah non-invasif yang menggunakan metode NIRS yang menggunakan LED inframerah dekat sebagai pemancar dan sensor photodioda sebagai pembaca intensitas gelombang infra merah dekat di dalam sel. Alat pengukuran gula darah dibangun menggunakan Arduino Nano yang dihubungkan dengan LED IR dengan panjang gelombang 940 nm dan sensor photodioda yang memiliki panjang gelombang berkisar 750 – 1150 nm. Sistem pendeteksi tersebut dimasukkan dalam casing yang dibentuk menggunakan 3D Printing dari bahan plastik serta ditambahkan tali perekat untuk dapat digunakan secara wearable. Pengujian purwarupa alat dilakukan dengan melakukan pengukuran kadar gula darah dan membandingkan hasilnya dengan pembacaan glukometer. Dari pengujian terhadap 10 orang diperoleh nilai rata-rata galat sebesar 1,5 %

Measuring blood sugar levels can be done using invasive and non-invasive methods. In general, checking blood sugar levels regularly for the purpose of controlling blood sugar levels in patients with Diabetes Mellitus is carried out invasively by taking a blood sample using a lancet and affixing it to the Glucometer stripe. This method can cause discomfort for the patient. The non-invasive method does not require blood sampling. In this Final Project, a system design and prototype development for non-invasive blood sugar measurement was carried out using the NIRS method which used a near infrared LED as a transmitter and a photodiode sensor as a reader of near infrared wave intensity inside human cells. The blood sugar measurement tool was built using Arduino Nano which was connected to an IR LED with a wavelength of 940 nm and a photodiode sensor which detected near infrared wave at the spectral bandwidth of 750 – 1150 nm. The detection system was inserted into a case formed from plastic material using 3D Printing, and an adhesive strap was added to make it wearable. Prototype testing of the tool was carried out by measuring blood sugar levels and comparing the results with glucometer readings. Based on the test on 10 people, an average error value of 1.5% was obtained.