Maulana Imam Muttaqin Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2022

Skripsi

Mengetik merupakan salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan oleh masyarakat saat ini mulai dari murid sekolah, mahasiswa hingga pegawai kantor, oleh karena itu dibutuhkannya sebuah media belajar untuk meningkatkan kecepatan mengetik yang membantu melatih kata-kata yang sulit diketik oleh pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma rekomendasi Content Based Filtering yang berguna untuk mengumpulkan kata-kata yang memiliki kemiripan dengan kata yang sulit diketik oleh pengguna berdasarkan rekaman mengetik pengguna. Metode Kedua yaitu algoritma Collaborative Filtering yang digunakan untuk memprediksi seberapa sulit seorang pengguna dalam mengetikan suatu kata. Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu algoritma Content Based Filtering yang dapat mengumpulkan kata yang sulit diketik pengguna dengan keakurasian sebesar 49.2%. Hasil kedua yang diperoleh yaitu algoritma Collaborative Filtering berhasil memprediksi nilai seberapa sulit seorang pengguna mengetikan sebuah kata dengan hasil perhitungan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.82, dan Root Mean Square Percentage Error (RMSPE) sebesar 30% dari nilai sebenarnya. Hasil Ketiga yang diperoleh yaitu penerapan pada website yang menggunakan penggabungan kedua algoritma tersebut didapatkan hasil sebesar 28% dari total kata yang telah direkomendasikan didapatkan sulit diketik oleh pengguna yang memiliki kecepatan mengetik 103 KPM dan 72.3% untuk pengguna yang memiliki kecepatan mengetik 39 KPM. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 107246 2022-12-23 16:49:35 2022-12-23 16:55:05 machine generated