Alya Masthura Safwan Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kedokteran Gigi 2022

Skripsi

Candida albicans (C. albicans) merupakan komensal rongga mulut yang paling sering ditemukan pada oral. Candida albicans dapat menjadi patogen opurtunistik yang dapat menyebabkan infeksi . Infeksi ini diobati dengan berbagai antijamur yang bekerja pada jalur biosintesis patogen yang berbeda. Penggunaan bahan alam sebagai material alami antijamur telah menjadikan fokus sejumlah riset dalam bidang farmakologi dan farmakognosis. Daun bidara (Ziziphus mauritiana Lam) dilaporkan salah satu bahan alam yang mengandung sejumlah senyawa aktif antijamur. Sifat farmakognosis ini memberikan keuntungan untuk memproteksi oral mukosa sekaligus memberikan efek terhadap jamur, khususnya C. albicans. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan derajat potensi ekstrak etanol Ziziphus mauritiana Lam dalam menghambat pertumbuhan C. albicans. Penelitian ini menggunakan ekstrak etanol daun bidara dengan konsentrasi 50%, 25%, 12,5%, 6,25%, dan 3,125%. Kontrol positif menggunakan obat nystatin dan kontrol negatif menggunakan aquades. Uji pertumbuhan jamur menggunakan spektrofotometri sebanyak 3 kali pengulangan dalam 96-well plate. Selanjutnya diperiksa pertumbuhannya dengan spektrofotometri dengan Optical Density 620 nm. Aktivitas pertumbuhan C.albicans setelah diinteraksikan dengan ekstrak etanol daun bidara dilihat berdasarkan pertumbuhan yang dinilai dari 24 jam, 48 jam dan 72 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi 6,25%, 3,125% ekstrak etanol daun bidara mampu menurunkan pertumbuhan C. albicans yang lebih baik pada waktu inkubasi 24, 48, dan 72 jam dengan nilai OD kekeruhan -0,29 - 0.07 nm dan tidak terdapat perbedaan yang bermakna (p > 0,05). Kesimpulan penelitian ini adalah ekstrak etanol daun bidara (Z. mauritiana ) dapat menghambat pertumbuhan C. albicans berdasarkan waktu inkubasi dan konsentrasinya. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 107154 2022-12-22 21:27:18 2022-12-23 09:32:26 machine generated