DARIMAH RAMADHANI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika 2022

Skripsi

Penelitian ini dilaksanakan memanfaatkan citra Landsat-8 dan Sentinel-2A periode perekaman 1 Januari 2021 sampai 31 Desember 2021 dengan metode K-means Clustering di laman web Google Earth Engine (GEE) dan aplikasi pendukung seperti ArcMap dan Google Earth Pro. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menguji penerapan metode K-means Clustering untuk identifikasi tutupan lahan Kota Banda Aceh dan untuk membandingkan nilai akurasi yang dihasilkan proses klasterisasi pada citra Landsat-8 dan citra Sentinel-2A. Tahapan awal penelitian adalah menginput citra sesuai periode perekaman, lalu melewati proses cloud cover dan cloud masking. Setelah citra siap diolah maka langkah selanjutnya adalah proses klasterisasi menggunakan algoritma K-means. Kelas yang ditentukan pada penelitian ini adalah sebanyak tiga kluster, yaitu badan air, vegetasi, dan non vegetasi. Hasil klasterisasi kemudian di-export ke dalam bentuk peta untuk dilakukan uji akurasi dan pembuatan layout. Pada tahap uji akurasi, 100 titik akan digunakan pada kedua citra Landsat-8 dan Sentinel-2A untuk menghitung nilai akurasi keseluruhan. Ini menunjukkan bahwa metode K-means Clustering berhasil diterapkan dalam mengidentifikasi tutupan lahan Kota Banda Aceh dan klasterisasi menggunakan citra Sentinel-2A menghasilkan nilai akurasi lebih tinggi dengan 93% dibandingkan citra Landsat-8 dengan 86%. Kata kunci: K-means Clustering, Tutupan Lahan, Google Earth Engine (GEE), Citra Landsat-8 dan Citra Sentinel-2A 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 107043 2022-12-20 16:35:18 2022-12-20 16:39:33 machine generated