MUHAMMAD FARIZ ANHAR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2022

Skripsi

Stroke dapat didefinisikan sebagai gangguan sistem fungsional otak yang muncul secara tiba-tiba pada tubuh manusia. Stroke merupakan penyakit terbesar ketiga di Indonesia, angka kematian yang disebabkan oleh penyakit ini, terus meningkat. Stroke merupakan suatu kondisi yang terjadi saat suplai otak tidak mencukupi atau berkurang dikarenakan penyumbatan (stroke iskemik) atau pecahnya vena (stroke hemoragik). Dampak pada tubuh jika terserang penyakit stroke ada beragam, diantaranya mengalami kelumpuhan di salah satu sisi tubuh, sulit berinteraksi, penglihatan menurun, sering mengalami kebingungan serta sakit kepala yang datang secara tiba-tiba. Dengan permasalahan ini, apabila seseorang ingin mengecek atau konsultasi dengan dokter terkait hal penyakit Stroke, tentu akan memakan biaya yang tinggi serta waktu. Jarak antara rumah dengan rumah sakit / dokter juga menjadi permasalahan. Cara tersebut dinilai tidak efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini akan melakukan pengembangan dari sistem Machine learning yang akan berbentuk sebagai aplikasi Mobile. Machine learning (ML) atau pembelajaran mesin sebagai teknik kecerdasan buatan (AI) banyak digunakan untuk mengubah atau meniru perilaku pemecahan masalah manusia. Penelitian ini akan menggunakan metode Decision tree, dimana Decision tree adalah metode klasifikasi objek yang mudah dipahami. Metode Decision tree adalah metode pembelajaran terbimbing. Metode ini membagi data menjadi subset berdasarkan variabel input. Metode ini mengintegrasikan analisis data dengan pemodelan data, sehingga metode ini baik untuk dijadikan sebagai langkah dasar dalam proses pemodelan. Kemudian metode ini juga merupakan alat pendukung keputusan yang menggunakan graf sebagai model sebagai pohon. Penelitian ini mengembangkan model yang dapat memprediksi stroke pada manusia menggunakan metode Decision tree berbasis Machine learning. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini akan memanfaatkan Machine learning beserta metode Decision tree untuk membangun suatu model untuk melakukan prediksi penyakit Stroke. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 106578 2022-12-05 23:08:38 2022-12-06 09:44:27 machine generated