Electronic Theses and Dissertation

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Jumlah kasus DBD merupakan salah satu contoh data count. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data count adalah regresi Poisson, namun regresi Poisson sering terjadi kasus overdispersi. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi overdispersi adalah regresi Binomial Negatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus DBD di Provinsi Aceh. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Dinas Kesehatan Aceh yang melibatkan 1 variabel respon dan 21 variabel prediktor dengan jumlah pengamatan sebesar 23 Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh. Berdasarkan hasil analisa data menggunakan analisis Regresi Binomial Negatif didapatkan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus DBD adalah jumlah kepadatan penduduk, jumlah tenaga kesehatan, tidur menggunakan kelambu dan berinsektisida < 3 tahun, tidur menggunakan kelambu dan berinsektisida > 3 tahun, menggunakan repelen/bahan pencegah gigitan nyamuk, menggunakan alat pembasmi nyamuk elektrik, pengelolaan sampah dibuang ke kali/selokan, pengelolaan sampah dibuang sembarangan tempat, pembuangan air limbah terbuka, pembuangan air limbah di tanah, pembuangan air limbah langsung ke got/kali/sungai, menguras bak mandi/ember/drum > 1 kali dalam seminggu, menguras bak mandi/ember/drum 1 kali dalam seminggu, menguras bak mandi/ember/drum 1-3 kali dalam seminggu, memakai obat nyamuk semprot/bakar/elektrik, ventilasi rumah dipasang kasa nyamuk, menguras bak mandi/ember/drum, dan memusnahkan barang bekas (kaleng, ban, dll).
Kata kunci: jumlah kasus DBD, data cacahan, overdispersi, regresi binomial negatif

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an infectious disease caused by the dengue virus which is transmitted through the bite of the Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. The number of dengue cases is an example of count data. The method that can be used to analyze count data is Poisson regression, but Poisson regression often occurs in cases of overdispersion. The method that can be used to overcome overdispersion is Negative Binomial regression. This study aims to identify the factors that influence the decreased number of dengue cases in Aceh Province. The data used is secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics and the Aceh Health Agency which involves 1 response variable and 21 predictor variables with a total of 23 regencies/cities in Aceh Province. Based on the data analysis results using Negative Binomial Regression analysis, it was found that the factors that influenced the decreasing number of dengue cases were population density, the number of health workers, sleeping using mosquito nets and insecticides < 3 years, sleeping using mosquito nets and insecticides > 3 years, using repellents/materials that prevent if mosquito bites, using electric mosquito repellent, waste management which is thrown away into river/sewer, waste management which thrown away to a random place, open wastewater disposal, wastewater disposal on the ground, wastewater disposal directly into sewer/river, deplete bathtub/bucket /drum > 1 time a week, deplete the bathtub/bucket/drum 1 time a week, deplete the bathtub/bucket/ drum 1-3 times a week, using mosquito repellent spray/burning/electric, installing mosquito net for ventilation, deplete tubs/buckets/drums, and destroying used goods (cans, tires, etc.). Keywords: number of dengue cases, count data, overdispersion, negative binomial regression