MUHAMMAD FURQAN Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2022

Skripsi

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan salah satu gangguan serius yang mempengaruhi mental dan perilaku dalam kehidupan bersosial. Beberapa anak juga menghadapi keterlambatan intelektual. Bentuk autisme yang parah bahkan dapat menyebabkan perilaku yang merugikan diri sendiri, kejang, dan penyakit mental. Pada pengidap ASD ini, sinyal yang dideteksi memiliki abnormalitas dibandingkan dengan orang normal. Hal ini dapat menjadi acuan dalam mendiagnosis kelainan tersebut dengan electroenchepalography (EEG). Pada penelitian ini akan dianalisis perbedaan parameter Power spectral density (PSD) antara sinyal EEG autis dengan normal dengan metode Periodogram Welch. Pada tahap praproses, akan diterapkan metode Independent Component Analysis(ICA) untuk menghilangkan artefak dan filter Finite Impuls Response(FIR) untuk mengurangi derau pada sinyal EEG. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai PSD yang didapatkan pada sinyal EEG autis dan sinyal EEG normal, dimana nilai PSD yang didapatkan pada sinyal EEG autis lebih tinggi dibandingkan dengan sinyal EEG normal pada semua sub-band frekuensi. Dari hasil penelitian, nilai PSD tertinggi yang didapatkan sinyal EEG autis terdapat pada sub-band delta yaitu sebesar 54,06 dB/Hz sedangkan pada sinyal EEG normal hanya sebesar 33,14 dB/Hz pada sub-band frekuensi yang sama. Dan pada sub-band Alpha dan Beta sinyal EEG normal terdapat kenaikan nilai PSD, sedangkan pada sinyal EEG autis nilai PSD terus menurun pada sub-band Alpha dan Beta. Selain itu metode FIR dan ICA juga dapat mengurangi noise dan artefak yang terdapat pada sinyal EEG autis dan normal. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 106563 2022-12-05 12:13:05 2022-12-05 14:58:59 machine generated