INDRA AZHARI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika 2022 id Indonesia

Skripsi

Global Positioning System (GPS) tidak dapat digunakan di dalam gedung, dikarenakan GPS memiliki akurasi yang kurang baik untuk menentukan lokasi objek di dalam gedung. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem Indoor Positioning System (IPS) yang dapat mengetahui posisi seseorang atau objek di dalam gedung dengan akurasi yang lebih tinggi. Hal di atas kemudian melatarbelakangi penelitian ini, dengan membangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mengetahui posisi pengguna serta mengestimasikan jumlah pengguna yang berada di dalam gedung A Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Syiah Kuala (USK). Teknologi IPS yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Bluetooth Low Energy (BLE). Terdapat 31 alat transmisi BLE yang disebut Beacon yang dipasang pada gedung A FMIPA USK. Beacon tersebut memiliki fungsi sebagai pemancar gelombang radio untuk mengirimkan kekuatan sinyal secara berkala. Proses perkiraan lokasi akan memanfaatkan algoritma dari data mining yaitu Kmeans. Algoritma Kmeans adalah suatu metode clustering yang akan membagi sekumpulan data training menjadi beberapa cluster sesuai ciri tertentu. Prinsip utama dalam algoritma Kmeans yaitu menentukan titik tengah atau centroid dari cluster yang diperoleh, kemudian algoritma Kmeans akan meminimalkan jarak antar centroid tersebut dengan data di luar cluster yang akan ditentukan clusternya. Berdasarkan hasil pengujian akurasi dengan menggunakan Purity clustering yang dihasilkan memiliki akurasi sebesar 81,84%. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan dengan menggunakan Black Box Testing mendapatkan hasil bahwa aplikasi yang telah dibangun berhasil berjalan dengan baik. Hasil yang didapatkan dari pengujian usability yang dilakukan menggunakan Usability Metric for User Experience (UMUX) mendapatkan skor 95,04 dan skor UMUX-LITE sebesar 84,8, maka berdasarkan skor UMUX-LITE yang didapatkan, aplikasi ini masuk ke dalam kategori "A+", sehingga aplikasi ini dapat diterima dengan grade scale "B" dan adjective rating EXCELLENT. ALGORITHMS CLUSTER ANALYSIS 519.53 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 106439 2022-11-24 15:02:02 2023-01-03 11:23:55 machine generated