YESI AFRILLIA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Matematika 2022 id Indonesia

Skripsi

Data besaran klaim dianalisis untuk memperoleh prediksi banyaknya uang yang akan dibayarkan oleh pihak asuransi pada setiap klaim. Penelitian ini menggunakan metode Generalized Linear Models untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besaran klaim serta memprediksi besaran klaim dimasa yang akan datang dengan menggunakan data asuransi yang variabel responnya berdistribusi Gamma. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data klaim kerugian akibat kebakaran pada periode 1980-1990 yang dikumpulkan oleh Reasuransi Copenhagen yang terdiri dari 2167 klaim kerugian akibat kebakaran. Data ini meliputi kerugian finansial dari cakupan bangunan, material dan profits. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model dari hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi besaran klaim pada data yang dikumpulkan oleh Reasuransi Copenhagen. Dalam menentukan model ini, dilakukan estimasi besaran klaim dengan metode Generalized Linear Models (GLMs) pada data besaran klaim yang berdistribusi Gamma menggunakan aplikasi R. Ada tiga model yang diperoleh pada penelitian ini, dimana masing-masing model menunjukkan seberapa besar variabel prediktor berpengaruh terhadap besaran Klaim dan variabel profits merupakan Variabel yang paling berpengaruh terhadap besaran klaim. Kata kunci: Besaran klaim, Generalized Linear Models, Distribusi Gamma. LINEAR PROGRAMMING 519.72 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 106072 2022-10-23 07:31:50 2022-10-24 10:34:55 machine generated