Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGELOMPOKAN STATUS RAWAN PANGAN PADA RUMAH TANGGA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN K-MODES CLUSTER
Pengarang
Raudhatul Mahdani Yusuf - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Evi Ramadhani - 197309281998022001 - Dosen Pembimbing I
Nurhasanah - 197405192008012007 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1808108010007
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2022
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.53
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Rawan pangan adalah kondisi dimana masyarakat tidak dapat mengakses serta memenuhi kebutuhan pangannya hingga mengakibatkan turunnya kualitas hidup masyarakat. Rawan pangan merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh beberapa daerah di Indonesia termasuk Provinsi Aceh. Penanganan rawan pangan dapat dilakukan dengan mengetahui karakteristik dari rawan pangan itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan status rawan pangan pada rumah tangga di Provinsi Aceh sehingga dapat diketahui karakteristiknya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) di Provinsi Aceh pada bulan Maret 2020. Hasil analisa data menggunakan uji chi-square menunjukkan bahwa terdapat 27 variabel independen yang berpengaruh terhadap status rawan pangan. Variabel yang berpengaruh berdasarkan uji chi-square digunakan untuk mengelompokkan status rawan pangan pada rumah tangga di Provinsi Aceh menggunakan k-modes cluster. Hasil yang diperoleh adalah jumlah cluster optimum sebanyak 2 cluster dengan nilai rasio SW/SB=0,0056 dan R2=0,7143. Variabel yang memiliki modus berbeda dari kedua cluster adalah pendidikan tertinggi kepala rumah tangga, akses internet, jenis dinding tempat tinggal, sumber air minum, sanitasi layak, jumlah anggota rumah tangga yang merokok, dan jumlah anggota rumah tangga yang memiliki tabungan.
Food insecurity is a condition where people cannot access and meet their food needs, resulting in a decrease in the quality of life of the community. Food insecurity is one of the problems experienced by several regions in Indonesia, including Aceh Province. Handling food insecurity can be done by knowing the characteristics of food insecurity itself. This research aims to group the status of food insecurity in households in Aceh Province so that its characteristics can be known. The data used in this study is data from the National Socioeconomic Survey (Susenas) in Aceh Province in March 2020. The results of data analysis using the chi-square test found that there were 27 significant independent variables on the status of food insecurity. Significant variables based on the chi-square test were used to group food insecurity status in households in Aceh Province using k-modes clusters. The result obtained was the optimum number of clusters as many as 2 clusters with a SW/SB ratio=0,0056 and an R2=0,7143. The variables that have different modes of the two clusters are the head of household’s highest education, internet access, type of residential wall, source of drinking water, proper sanitation, the number of household members that smokes, and the number of household members who have savings.
PENERAPAN SMOTE CART DALAM MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA RAWAN PANGAN DI PROVINSI ACEH (Shafira Mustaqima, 2022)
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH DALAM PENENTUAN STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KOTA DI PROVINSI ACEH (Nurfazilah, 2024)
PERBANDINGAN K-MODES CLUSTERING DAN ROCK CLUSTERING TERHADAP INDIKATOR KEMISKINAN DI KECAMATAN SAMADUA KABUPATEN ACEH SELATAN (Muhammad Iqbal, 2019)
ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN TERENDAH RUMAH TANGGA DI KOTA JAYAPURA DENGAN MENGGUNAKAN K-MODES CLUSTERING (Merriza Disriyoza, 2023)
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE ROCK PADA DATA INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT KABUPATEN/KOTA DI TIGA PROVINSI TERMISKIN PULAU SUMATRA (Ratil Tartila, 2024)