<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="105877">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN BAGAN KENDALI MEWMA DAN BAGAN KENDALI MEWMV PADA PENGENDALIAN KUALITAS LULUSAN PRODI STATISTIKA FMIPA UNIVERSITAS SYIAH KUALA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Misbahul Jannah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pembobot λ yang optimal dari bagan kendali MEWMA dan pembobot λ dan ω yang optimal dari bagan kendali MEWMV untuk kualitas lulusan Prodi Statistika FMIPA USK, serta menghitung nilai kapabilitas proses dalam memenuhi standar batas-batas spesifikasi yang telah ditentukan oleh Prodi Statistika. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari lulusan Prodi Statistika FMIPA USK sebanyak 122 orang. Variabel yang digunakan yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), lama studi, dan lama penyusunan TA. Ketiga variabel ini berpengaruh satu sama lain. Salah satu teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis permasalahan kualitas dan meningkatkan kinerja proses adalah Statistical Quality Control (SQC). Pada teknik SQC terdapat alat untuk mengukur proses dalam keadaan terkendali atau tidak secara statistika yaitu bagan kendali. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini menggunakan bagan kendali multivariat yang cukup efektif untuk mengontrol kualitas dengan pengamatan yang bersifat individual yaitu menggunakan bagan kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) untuk mengontrol rata-rata proses, Multivariate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV) untuk mengontrol variabilitas proses, dan Analisis Kapabilitas Proses untuk menilai keseluruhan proses. Berdasarkan hasil penelitian, menggunakan bagan kendali MEWMA didapatkan bahwa rata-rata proses pada kualitas lulusan yaitu IPK, lama studi, dan lama penyusunan TA terkendali secara statistika pada fase II. Pemilihan pembobot paling optimal yaitu λ &quot;= 0,9&quot; . Sedangkan untuk penerapan bagan kendali MEWMV didapatkan bahwa variabilitas proses pada kualitas lulusan yaitu IPK, lama studi, dan lama penyusunan TA juga terkendali secara statistika. Pemilihan pembobot paling optimal MEWMA yaitu λ&quot; = 0,9&quot;  dan ω &quot;= 0,3&quot; . Hasil perhitungan kapabilitas proses, secara multivariat variabel IPK, lama penyusunan TA, dan lama studi menunjukkan secara keseluruhan proses belum kapabel atau belum memenuhi batas spesifikasi yang ditetapkan oleh Prodi Statistika.&#13;
&#13;
Kata kunci: MEWMA, MEWMV, Kapabilitas Proses&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>105877</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-10-11 18:03:17</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-10-12 09:25:24</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>