Anjas Irawan Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2022 id Indonesia

Skripsi

Model ARCH/GARCH merupakan model yang secara eksplisit dapat memodelkan perubahan varians dalam data deret waktu dan cocok digunakan untuk data yang berfluktuatif seperti data harga komoditas pangan bidang perikanan. Harga ikan cakalang sering mengalami kenaikan dan penurunan secara drastis sehingga membuat harga di pasar menjadi tidak stabil. Peramalan harga ikan cakalang untuk periode mendatang sangat diperlukan oleh pelaku pasar sebagai langkah antisipasi terhadap perubahan harga. Penelitian ini membahas tentang penggunaan metode ARCH/GARCH dalam memprediksi harga ikan cakalang di UPTD Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Kutaraja Banda Aceh. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu harga rata-rata bulanan ikan cakalang di UPTD PPS Kutaraja Tahun 2011 sampai dengan Tahun 2021 dengan satuan rupiah per kilogram. Model terbaik yang diperoleh adalah model GARCH(0,3) dengan nilai Akakike Information Criterion (AIC) terkecil yaitu sebesar -11,438 dan memenuhi uji ARCH-LM yang menandakan adanya unsur heteroskedastisitas pada model tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GARCH(0,3) memiliki tingkat akurasi peramalan dengan nilai MAPE sebesar 25,29% dan tergolong kepada tingkat akurasi peramalan yang cukup. FISHERIES FORECASTING 003.2 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 105833 2022-10-07 19:54:56 2022-10-12 09:56:21 machine generated