Electronic Theses and Dissertation

Kota Sabang merupakan salah satu kota di provinsi Aceh yang memprioritaskan perkembangan sektor wisata dan kepariwisataan, hal ini juga memengaruhi perkembangan industri kecil menengah terutama bagi pelaku industri lokal. Sebagai salah satu pelaku industri makanan di Kota Sabang, rumah produksi Dodol Sabang Sentra Halia perlu mengevaluasi berbagai faktor yang memengaruhi kualitas produk. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu peta kendali p dan np serta average run length (ARL). Peta kendali p dan np merupakan salah satu peta kendali yang tepat digunakan untuk menganalisis data atribut seperti jumlah produk cacat. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa jumlah produk dan jumlah produk cacat dari rumah produksi Dodol Sabang Sentra Halia Januari sampai Juli 2021. Tujuan penelitian ini adalah membentuk peta kendali p dan np pada jumlah produk cacat Dodol Sabang Sentra Halia dan mengestimasi kinerja dari peta kendali dalam mendeteksi sinyal di luar kendali berdasarkan kondisi pergeseran rata-rata hitung jumlah produk cacat Dodol Sabang Sentra Halia menggunakan average run length. Penerapan peta kendali p dan np pada proporsi produk cacat dan jumlah produk cacat Dodol Sabang Sentra Halia pada periode Januari – Juli 2021 menunjukkan observasi di luar kendali pada observasi ke-143 (Rabu, 30 Juni 2021) dan ke-150 (Kamis, 8 Juli 2021) dari 160 subgrup yang diamati. Observasi di luar kendali ini terjadi disebabkan oleh faktor yang berkontribusi terhadap jumlah produk cacat di antaranya ukuran dodol terlalu kecil, kemasan produk rusak, warna dodol terlalu pudar, hingga dodol yang mengeras disebabkan oleh kenaikan komposisi gula dalam produk dodol. Berdasarkan nilai ARL0 yaitu 228, menunjukkan bahwa peta kendali berisiko mendeteksi secara keliru jumlah cacat sebagai observasi di luar batas kendali setiap 228 hari produksi. Sedangkan nilai ARL1 yaitu 18, 5, dan 3; dengan standar deviasi masing-masing yaitu 2, 4, dan 6. Nilai-nilai perhitungan ARL1 tersebut menunjukkan pada hari ke-18 produksi, pergeseran rata-rata jumlah cacat sebesar 2 unit dapat dideteksi; pada hari ke-5 produksi, pergeseran rata-rata jumlah cacat sebesar 4 unit dapat dideteksi; pada hari ke-3 produksi, pergeseran rata-rata jumlah cacat sebesar 6 unit dapat dideteksi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar evaluasi dalam menentukan batas jumlah produk cacat bagi pihak Dodol Sabang Sentra Halia untuk produksi selanjutnya serta menjadi salah satu referensi bagi peneliti selanjutnya yang menggunakan metode atau kasus yang serupa dalam penelitiannya.

Sabang city is one of the cities in Aceh province that prioritizes the development of tourism sector, this also affects the development of small and medium industries, especially for local industry. As one of the food industries in Sabang city, Dodol Sabang Sentra Halia production house needs to evaluate various factors that affect product quality. The methods used in this study are p and np control charts and average run length. The p and np control charts are one of the control charts that used to analyze attribute data such as the number of defective products. This study uses secondary data from Dodol Sabang Sentra Halia production house from January to July 2021. The purpose of this study was to form p and np control charts on the number of defective products of Dodol Sabang Sentra Halia and estimate the performance of the control chart in detecting out-of-control signals based on the the average shift condition count the number of defective products of Dodol Sabang Sentra Halia using the average run length. The application of p and np control charts on the proportion of defective products and the number of defective products od Dodol Sabang Sentra Halia in the period January – July 2021 showed out-of-control observations on the 143rd (Wednesday, June 30 2021) and 150th (Thursday, July 8 2021) observations of the 160 observed subgroups. These out-of-control observations occurred due to factors that contributed to the number of defective products, including the size of the dodol being too small, the packaging damaged, the color faded, to the hardening caused by increased amount of sugar composition. Based on ARL0 value of 228, it shows that the control chart is at risk of detecting the number of defects incorrectly as an out-of control observation every 228 days of production. While on ARL1 value are 18, 5, 3; with a standard deviation of 2, 4, 6. The calculated ARL1 value shows that on 18th day of production, the shift on the average number of defects by 2 units can be detected; that on 5th day of production, the shift on the average number of defects by 4 units can be detected; that on 3rd day of production, the shift on the average number of defects by 6 units can be detected. This research is expected to be the basis for evaluation in determining the limit on the number of defective products for Dodol Sabang Sentra Halia for further production and as a reference for further researchers who use similar methods or cases in their research.