ANALISIS SUHU PERMUKAAN TANAH KAWASAN DANAU LAUT TAWAR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT MULTI TEMPORAL | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

ANALISIS SUHU PERMUKAAN TANAH KAWASAN DANAU LAUT TAWAR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT MULTI TEMPORAL


Pengarang

Wio Pradana Putra - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Saumi Syahreza - 197609172005011002 - Dosen Pembimbing I
Nasrullah - 197501021999031001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1508102010016

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Fisika (S1) / PDDIKTI : 45201

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2022

Bahasa

Indonesia

No Classification

631.436

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Suhu Permukaan Tanah (SPT) merupakan salah satu parameter penting yang terkait
dengan keseimbangan energi permukaan dan air baik dalam skala lokal maupun
global. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis SPT di kawasan Danau Laut
Tawar (DLT) selama kurun waktu 20 tahun, yaitu dari tahun 1999 sampai 2018
menggunakan metode penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan citra Landsat
series multi temporal, yaitu Landsat 5 TM, 7 ETM+
, dan 8 OLI. Citra yang
digunakan merupakan citra yang tidak memiliki tutupan awan diseputaran kawasan
penelitian yang berjumlah 7 buah citra. Pemrosesan citra dimulai dengan membuat
batasan kawasan penelitian, selanjutnya dilakukan koreksi radiometrik yang
berfungsi untuk mengubah nilai digital (Digital Number/DN) ke besaran fisis berupa
radiance. Kemudian besaran fisis hasil konversi tersebut di konversi ke dalam suhu
kecerahan (Brightness Temperature) dalam skala celcius. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa pada rentang suhu 15-20˚C mengalami penurunan luas wilayah
dari 58% pada tahun 1999 ke 8% pada tahun 2017. Rentang suhu 20-25˚C
mengalami kenaikan luas wilayah dari 38% pada tahun 1999 ke 84% pada tahun
2017. Rentang suhu 10-15˚C mengalami penurunan luas wilayah dan sebaliknya
pada rentang suhu 25-30˚C mengalami peningkatan luas wilayah. Berdasarkan
analisis pengurangan dan penambahan luas distribusi SPT dapat disimpulkan bahwa
suhu permukaan tanah rata-rata kawasan Danau Laut Tawar mengalami perubahan
sebesar 3,04˚C selama kurun waktu 20 tahun. Metode penginderaan jauh, khususnya
citra satelit Landsat multi temporal dapat digunakan untuk mengidentifikasi SPT di
kawasan DLT.
Kata Kunci : Suhu Permukaan Tanah, Kawasan Danau Laut Tawar, Penginderaan
Jauh, Landsat

Land Surface Temperature (LST) is one of the important parameters related to the balance of surface energy and water both on a local and global scale. The purpose of this study was to analyze LST in the Laut Tawar Lake area for 20 years, from 1999 to 2018 using remote sensing methods. This study use multi-temporal Landsat series imagery, namely Landsat 5 TM, 7 ETM +, and 8 OLI. The images used did not have cloud cover around the research area amounting to 7 images. Image processing started by taking the research boundaries of the Laut Tawar Lake area after that do radiometric correction which has a function to convert the Digital Number (DN) to the radiance physical quantity. Then, the physical quantity was converted to brightness temperature in the Celcius scale. The results show that in the temperature range of 15-20˚C the area decreased from 58% in 1999 to 8% in 2017. Temperature range 20-25˚C experienced an increase in area from 38% in 1999 to 84% in 2017. The area in the temperature range of 10-15˚C has decreased and vice versa in the temperature range of 25-30˚C. Based on the analysis of the decrease and increase in the distribution area of the LST, it can be concluded that the average surface temperature of the Laut Tawar Lake area has changed by 3.04 ˚C over 20 years. Remote sensing methods, particularly the multi-temporal Landsat satellite imagery can be used to identify the LST in the Laut Tawar Lake. Keywords : Land Surface Temperature, Laut Tawar Lake Area, Remote Sensing, Landsat

Citation



    SERVICES DESK