<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="105655">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN SMOTE CART DALAM MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA RAWAN PANGAN DI PROVINSI ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Shafira Mustaqima</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Rawan pangan merupakan isu global yang berkaitan dengan kesejahteraan masyarakat. Rawan pangan adalah kondisi dimana suatu individu atau rumah tangga tidak mampu memenuhi kebutuhan pangan yang cukup. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor penyebab rawan pangan pada rumah tangga untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik rumah tangga rawan pangan di Provinsi Aceh tahun 2020 berdasarkan status penerimaan program perlindungan sosial serta mengukur kinerja SMOTE dalam menyeimbangkan data. Metode SMOTE CART dapat diterapkan untuk mencapai tujuan tersebut. Hasil yang diperoleh adalah SMOTE terbukti mampu menyeimbang kelas data pada variabel status rawan pangan. Variabel yang memberikan kontribusi paling besar dalam  menentukan status kerawanan pangan adalah BPNT dan PKH dengan nilai AUC sebesar 0,61 dan nilai F-Measure sebesar 83,44%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>105655</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-28 14:24:44</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-09-28 15:17:49</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>