Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
HUBUNGAN ANONIMITAS DENGAN CYBER SEXUAL HARASSMENT PADA PENGGUNA SOSIAL MEDIA TWITTER
Pengarang
ARIEF BAYU WARDHANA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Novi Susilawati - 198911162019032018 - Dosen Pembimbing I
Rizanna Rosemary - 197505142008012021 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
1710102010037
Fakultas & Prodi
Fakultas Ilmu Sosial dan Politik / Ilmu Komunikasi(S1) / PDDIKTI : 70201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas FISIPOL., 2022
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Sejak pandemi COVID-19 melanda, laporan yang diterima Komnas Perempuan terkait pelecehan seksual meningkat 40% pada akhir 2020. Hal ini dilatarbelakangi oleh berbagai penyebab. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan anonimitas dengan melakukan cyber sexual harassment pada pengguna sosial media Twitter dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif korelasional. Penelitian ini menguji teori Deindividuasi yang menjelaskan bahwa seseorang akan berperilaku tidak wajar dan berbeda dari perilaku kesehariannya apabila mereka bergabung ke kelompok tertentu. Populasi pada penelitian ini adalah pengguna sosial media Twitter Indonesia dengan kriteria berumur 16 – 54 tahun. Jumlah sampel ditentukan dengan rumus slovin dengan batas toleransi sebesar 6 % sehingga diperoleh sampel sebanyak 280 orang responden. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini adalah menyebarkan angket atau kuesioner kepada responden dengan menggunakan random sampling. Hasil uji hipotesis membuktikan bahwa terdapat hubungan antara anonimitas dengan menggunakan melakukan cyber sexual harassment pada pengguna sosial media Twitter dengan arah hubungan positif, di mana semakin rendah anonimitas maka semakin rendah pula keinginan untuk melakukan cyber sexual harassment dan begitu pula sebaliknya. Dua variabel dikatakan berhubungan jika nilai koefisien korelasi > r_tabel (taraf signifikansi 5% dan N = 280, r_tabel adalah 0,113). Nilai korelasi pearson product moment antara variabel anonimitas dengan variabel cyber sexual harassment adalah 0,749 > 0,113. Oleh sebab itu dapat disimpulkan pada penelitian ini adalah Ha diterima dan Ho ditolak.
Since the COVID-19 pandemic hit, reports received by Komnas Perempuan related to sexual harassment increased by 40% at the end of 2020. This was motivated by various reasons. This research aims to determine the relationship between anonymity with cyber sexual harassment on Twitter social media users using correlational quantitative research methods. This study tested the Deindividuation theory which explains that a person will behave unnaturally and differently from their daily behavior if they join a certain group. The population in this study were Indonesian Twitter social media users with criteria aged 16-54 years. The number of samples was determined by the slovin formula with a tolerance limit of 6% so that a sample of 280 respondents was obtained. The data collection technique in this study was distributing questionnaires or questionnaires to respondents using random sampling. The results of the hypothesis test proved that there is a relationship between anonymity and cyber sexual harassment on Twitter social media users with a positive relationship direction, where the lower the anonymity, the lower the desire to carry out cyber sexual harassment and vice versa. Two variables are said to be related if the correlation coefficient value > r_table (significance level 5% and N = 280, r_table is 0.113). Pearson Product Moment correlation value between anonymity variable and cyber sexual harassment variable is 0.749 > 0.113. Therefore, it can be concluded in this study that Ha was accepted and Ho was rejected.
CYBERBULLYING PADA JEJARING SOSIAL TWITTER (ANALISIS SEMIOTIKA TRENDING TOPIC) (Yurnalita, 2016)
UJARAN KEBENCIAN DALAM MEDIA SOSIAL (Intan Novia Ay, 2022)
PEMANFAATAN MEDIA CYBER DALAM PROSES BELAJAR MAHASISWA FKIP USK (ROSA AMELIA, 2024)
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PARIWISATA DAN KEBUDAYAAN ACEH DARI DATA TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), NAIVE BAYESIAN DAN K-NEAREST NEIGHBOUR (Reza Irwanda, 2022)
PREFERENSI PENGGUNAAN JEJARING SOSIAL TWLTTER DAN FACEBOOK PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SYIAH KUALA BANDAACEH (Nanda Riva Junita M, 2020)