Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERAMALAN PENJUALAN SURAT KABAR HARIAN SERAMBI INDONESIA DI PT. ACEH MEDIA GRAFIKA MENGGUNAKAN SEASONAL ARIMA BOX-JENKINS
Pengarang
Raihan Andriani - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Fitriana AR - 197410152006042002 - Dosen Pembimbing I
Latifah Rahayu Siregar - 198409282015042002 - Dosen Pembimbing II
Miftahuddin - 197405252000031004 - Penguji
Nomor Pokok Mahasiswa
1808108010013
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas mipa., 2022
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Tingginya daya saing antara berita digital dan surat kabar harian mengakibatkan penjualan surat kabar harian cenderung menurun, berdasarkan hal tersebut PT. Aceh Media Grafika ingin mengetahui penjualan surat kabar harian Serambi Indonesia pada periode waktu berikutnya. Salah satu metode time series yang dapat digunakan untuk meramalkan penjualan surat kabar harian yaitu Seasonal ARIMA Box-Jenkins atau yang lebih dikenal dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penjualan surat kabar harian Serambi Indonesia dari tanggal 1 Januari
2021 hingga 31 Desember 2021. Tujuan penelitian ini yaitu memperoleh model peramalan terbaik dari data penjualan surat kabar harian dan memperoleh hasil peramalan penjualan surat kabar harian untuk bulan Januari hingga Maret tahun
2022. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah model SARIMA terbaik untuk meramalkan penjualan surat kabar harian yaitu ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7. Secara keseluruhan penjualan surat kabar harian mengalami peningkatan pada Minggu pertama bulan Januari dan kembali mengalami penurunan pada Minggu akhir bulan Maret. Nilai rata-rata peramalan penjualan surat kabar harian untuk bulan Januari
hingga Maret tahun 2022 berkisaran 8.762 oplah per hari.
Kata kunci: Analisis Deret Waktu, SARIMA, Newspaper
The high competitiveness between digital news and newspapers resulted in fluctuations in newspaper sales tending to decrease, based on this PT. Aceh Media Graphics wants to know the sales of the Serambi Indonesia daily newspaper in the next time period. One of the time series methods that can be used to predict newspaper sales is the Seasonal ARIMA Box-Jenkins or better known as the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method. The data used in this study is data on sales of Serambi Indonesia daily newspapers from January 1, 2021 to December 31, 2021. The purpose of this study is to obtain the best forecasting model from newspaper sales data and obtain newspaper sales forecasts for January to March 2022. The results obtained in this study are the best SARIMA model for forecasting daily newspaper sales, namely ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7. Overall daily newspaper sales increased on the first Sunday of January and again decreased on the last Sunday of March. The average daily newspaper sales forecast for January to March 2022 is around 8.762 oplah a day. Keywords: Time Series Analysis, SARIMA, Newspaper
ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA DAN 5 WHY PADA PT ACEH MEDIA GRAFIKA (Fitriana Risna, 2017)
PERKEMBANGAN SURAT KABAR SERAMBI INDONESIA (1989-2015) (Chaerol Riezal , 2016)
STRATEGI BERSAING SURAT KABAR SERAMBI INDONESIA DALAM MENGHADAPI PERUBAHAN PASAR DI KOTA BANDA ACEH (Nana Maradona, 2025)
KEMAMPUAN SISWA KELAS XI SMAN 16 BANDA ACEH MEMAHAMI AKRONIM DALAM SURAT KABAR HARIAN SERAMBI INDONESIA (Faizal , 2014)
PROSES GATEKEEPING PEMBERITAAN LGBT PADA HARIAN SERAMBI INDONESIA (QURRATA AYUNI, 2019)