Raihan Andriani Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2022

Skripsi

Tingginya daya saing antara berita digital dan surat kabar harian mengakibatkan penjualan surat kabar harian cenderung menurun, berdasarkan hal tersebut PT. Aceh Media Grafika ingin mengetahui penjualan surat kabar harian Serambi Indonesia pada periode waktu berikutnya. Salah satu metode time series yang dapat digunakan untuk meramalkan penjualan surat kabar harian yaitu Seasonal ARIMA Box-Jenkins atau yang lebih dikenal dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penjualan surat kabar harian Serambi Indonesia dari tanggal 1 Januari 2021 hingga 31 Desember 2021. Tujuan penelitian ini yaitu memperoleh model peramalan terbaik dari data penjualan surat kabar harian dan memperoleh hasil peramalan penjualan surat kabar harian untuk bulan Januari hingga Maret tahun 2022. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah model SARIMA terbaik untuk meramalkan penjualan surat kabar harian yaitu ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7. Secara keseluruhan penjualan surat kabar harian mengalami peningkatan pada Minggu pertama bulan Januari dan kembali mengalami penurunan pada Minggu akhir bulan Maret. Nilai rata-rata peramalan penjualan surat kabar harian untuk bulan Januari hingga Maret tahun 2022 berkisaran 8.762 oplah per hari. Kata kunci: Analisis Deret Waktu, SARIMA, Newspaper 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 105245 2022-09-21 13:18:59 2022-09-21 14:44:55 machine generated