CUT NAMIRA PUTRI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022

Skripsi

Peramalan adalah suatu usaha dalam memprediksi keadaan pada masa mendatang dengan menguji keadaan masa lalu. Hasil peramalan bertujuan untuk menjadi bahan pertimbangan untuk mengambil suatu keputusan. Salah satu masalah utama yang dihadapi setiap negara adalah pengangguran termasuk Indonesia. Tujuan dilakukannya peramalan ini adalah untuk mengetahui metode yang paling tepat serta bentuk persamaan dalam peramalan tingkat pengangguran terbuka melalui trend linier dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average. Pada penelitian ini digunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Aceh yaitu data tingkat pengangguran terbuka provinsi Aceh dari tahun 2012 sampai tahun 2021 yang akan dianalisis dengan menggunakan scatter plot untuk mengetahui pola data yang terbentuk lalu dianalisis menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, masing-masing metode menghasilkan parameter terbaik. Nilai parameter terbaik dari metode Double Exponential Smoothing adalah parameter α=0.5 dan metode Double Moving Average adalah dengan 2 periode. Nilai akurasi yang diperoleh dari Double Exponential Smoothing α=0.5 menghasilkan nilai MAPE 12.72% sedangkan Double Moving Average 2 periode menghasilkan nilai MAPE 13.41%. Berdasarkan nilai MAPE yang diperoleh oleh kedua metode, dapat disimpulkan bahwa metode peramalan yang paling tepat untuk digunakan pada peramalan tingkat pengangguran terbuka provinsi Aceh adalah metode Double Exponential Smoothing dengan α=0.5. Kata kunci: Peramalan, Pengangguran, Double Exponential Smoothing, Double Moving Average. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 103894 2022-09-09 16:02:30 2022-09-12 09:33:26 machine generated