Electronic Theses and Dissertation

Pada saat melakukan live streaming video terjadinya kualitas jaringan yang kurang bagus bukanlah hal yang diinginkan oleh pelanggan. Penyedia layanan informasi akan berusaha memberikan kepuasan terhadap pelanggan agar pelanggan mendapat mengakses internet dengan lancar dan nyaman. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas layanan jaringan internet dengan sinyal 4G LTE pada saat melakukan live streaming video di Kabupaten Gayo lues dan membandingkan kualitas jaringan berdasarkan parameter Quality of Service (QoS) untuk operator Telkomsel pada 3 lokasi yang berbeda di Gayo lues. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis QoS dengan parameter yang digunakan yaitu throughput, packet loss, delay dan jitter yang direkam menggunakan software Wireshark sebagai alat pengukurannya pada saat melakukan live streaming video menggunakan aplikasi Vidio. Hasil yang diperoleh nilai parameter QoS tergantung dengan waktu akses, pada lokasi pertama dan kedua direkomendasikan untuk melakukan live streaming video pada waktu pagi dan siang hari, karena nilai parameter QoS yang dihasilkan lebih baik daripada waktu malam hari, sedangkan untuk lokasi ketiga nilai QoS yang dihasilkan pada waktu pagi sampai malam sangat rendah.

When streaming live video, the occurrence of poor network quality is not what customers want. Information service providers will try to provide satisfaction to customers so that customers can access the internet smoothly and comfortably. This study aims to determine the quality of internet network services with 4G LTE signals when doing live video streaming in Gayo lues Regency and compare network quality based on Quality of Service (QoS) parameters for Telkomsel operators in 3 different locations in Gayo lues. The method used in this research is the QoS analysis method with the parameters used are throughput, packet loss, delay and jitter which are recorded using Wireshark software as a measuring tool when doing live streaming video using the vidio application. From the results obtained, in the first and second locations it is recommended to do live video streaming in the morning and evening, because the resulting QoS value is better than at night, while for the third location the QoS value generated from morning to night is very low.