Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
ANALISIS PENERAPAN FOG COMPUTING PADA REKAYASA SISTEM MULTI-NODE UNTUK PENGKONTROLAN TAMBAK UDANG
Pengarang
Anisah - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Rizal Munadi - 196708151993031005 - Dosen Pembimbing I
Yuwaldi Away - 196412061990021001 - Dosen Pembimbing II
Tarmizi - 197202011999031002 - Penguji
Nomor Pokok Mahasiswa
2004205010001
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S2) / PDDIKTI : 20101
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik (S2)., 2022
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Kualitas air pada tambak merupakan hal yang tidak bisa diabaikan agar udang didalam tambak dapat berkembang dengan baik dan produksi meningkat. Rendahnya produksi hasil panen udang berjenis vaname ketika terjadinya perubahan cuaca yang tidak menentu mengakibatkan kualitas air tambak menjadi buruk yang mengakibatkan panen udang banyak yang gagal dalam pembudidayaan udang. Dalam proses mencegah terjadinya kegagalan panen yang perlu di perhatikan adalah proses pembudidayaan udang seperti proses pengolahan kualitas air pH, Salinitas dan Suhu. Teknologi cerdas penting untuk diterapkan, banyaknya perangkat cerdas dapat mempengaruhi pertukaran data antar node yang berdampak akan menurunkan kinerja komunikasi antar node dan kendala akses internet pada pemantauan kualitas air pada tambak udang berjenis vaname. Media tambak
4 (empat kelompok tambak) keselurahan tambak 20 (dua puluh) dengan kontribusi fog-1, fog-2, fog-3 dan fog-4 dengan jumlah 60 node, setiap media tambak akan dimasukkan minimal 3 (tiga) node 1 (satu) sensor yang diletakkan, jarak peletakan setiap sensor antara
1 meter dari sensor lainnya, pengujian dilakukan pagi dan sore dengan parameter suhu berkisar 28 0C – 30 0C, salinitas berkisar 15 – 25 ppt dan pH berkisar 7,5 - 9 adalah nilai normal udang vaname hidup baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kecepatan pengiriman data dari end device ke fog tujuannya untuk menghindari delay. Hasil pengiriman data suhu, salinitas dan kadar Air (pH) berdasarkan Data Rate (5 Mbps & 10
Mbps) dan Bandwidth (350
Mbps & 1500 Mbps) Nilai rata-rata untuk tiga parameter pada delay yaitu suhu dengan nilai rata-rata 10,46%, salinitas dengan nilai rata-rata 22,90%, dan pH dengan nilai rata- rata 73,54%, ketiga sensor tersebut dapat melakukan interaksi secara bersama-sama proses akses untuk multinode fog.
Analisis hasil penelitian keseluruhan pada fog computing tambak udang adalah latency/delay akan meningkat apabila ada penghalang dan gangguan, throughput akan meningkat apabila bandwidth diperbesar dan packet loss akan menurun apabila bandwidth diperbesar data rate diperkecil. Hasil pengukuran tanpa penghalang dengan variasi waktu rata-rata hasil pengujian 723.25 bytes, untuk pengujian pengiriman terdapat penghalang dan tanpa penghalang pengiriman data fog memiliki hasil variasi yang rendah. Dari hasil pengukuran untuk throughput, delay/latency dan packet loss yaitu Throughput dari pengiriman node sensor suhu tanpa penghalang dengan nilai rata-rata grafiknya 77,15%. Throughput dari pengiriman node sensor suhu ada penghalang nilai rata-rata grafiknya
87,05%. Delay/latency dengan rata-rata nilai mencapai 85,45%. Untuk packet loss mencapai nilai rata-rata 2%.
Kata kunci: Tambak Udang, Kualitas air, Suhu, Salinitas, pH, Pengiriman Data, Model fog Multi-Node
ABSTRACT Water quality in ponds is something that cannot be ignored so that shrimp in ponds can develop properly and increase production. The low production of vaname shrimp yields when erratic weather changes occur resulting in poor pond water quality which results in many shrimp harvests failing in shrimp cultivation. In the process of preventing the occurrence of crop failures that need to be considered is the process of shrimp cultivation such as the processing of water quality pH, salinity and temperature. Smart technology is important to implement, the number of smart devices can affect data exchange between nodes which has an impact on reducing communication performance between nodes and internet access constraints on monitoring water quality in vaname shrimp ponds. Media ponds 4 (four groups of ponds) overall 20 (twenty) ponds with the contribution of fog-1, fog-2, fog-3 and fog-4 with a total of 60 nodes, each pond media will be entered at least 3 (three) nodes 1 ( one) the sensors are placed, the distance between each sensor is 1 meter from the other sensors, the test is carried out in the morning and evening with temperature parameters ranging from 28 0C - 30 0C, salinity ranging from 15 - 25 ppt and pH ranging from 7.5 - 9 is the normal value of shrimp vaname lives well. This study aims to analyze the speed of data transmission from the end device to the fog in order to avoid delays. The results of sending data on temperature, salinity and water content (pH) based on Data Rate (5 Mbps & 10 Mbps) and Bandwidth (350 Mbps & 1500 Mbps) The average value for the three parameters of the delay is temperature with an average value of 10.46 %, salinity with an average value of 22.90%, and pH with an average value of 73.54%, the three sensors can interact simultaneously with the access process for multinode fog. The analysis of the overall research results on fog computing in shrimp ponds is that latency/delay will increase if there are obstacles and disturbances, throughput will increase if bandwidth is increased and packet loss will decrease if bandwidth is increased and data rate is reduced. Measurement results without barriers with an average time variation of 723.25 bytes of test results, for delivery testing there are obstacles and without barriers for sending fog data have low variation results. From the measurement results for throughput, delay/latency and packet loss, namely the Throughput of sending the temperature sensor node without a barrier with an average graphic value of 77.15%. Throughput from sending temperature sensor nodes there is a barrier the average value of the graph is 87.05%. Delay/latency with an average value of 85.45%. For packet loss, the average value is 2%. Keywords: Shrimp Pond, Water Quality, Temperature, Salinity, pH, Data Delivery, Multi- Node Fog Model
PURWARUPA SMART MONITORING MENGGUNAKAN COOPERATIVE WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA BUDIDAYA UDANG (Zichri, 2023)
PENERAPAN SISTEM PERTAMBAKAN SEMI-INTENSIF UDANG VANNAMEI DALAM MENINGKATKAN PENDAPATAN PETANI UDANG DI DESA UJUNG BLANG MESJID KECAMATAN KUALA KABUPATEN BIREUEN (Aidil Akbar, 2016)
KAJIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS TAMBAK UDANG DAN ARAHAN PENGELOLAANNYA DI KABUPATEN ACEH BESAR (Sanani, 2021)
ANALISIS PRODUKSI DAN PENDAPATAN TAMBAK UDANG WINDU DI KECAMATAN JAYA KABUPATEN ACEH JAYA (SALSABILA, 2018)
GAMBARAN HISTOPATOLOGI HEPATOPANKREAS UDANG VANNAMEI (LITOPENAEUS VANNAMEI) AKIBAT TERSERANG PENYAKIT WHITE FECES DISEASE (WFD) PADA PERAIRAN TAMBAK ALUE NAGA, BANDA ACEH. (Rifqi, 2020)