EDI SAPUTRA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kelautan dan perikanan 2022

Skripsi

Masyarakat pesisir seperti masyarakat di pesisir Provinsi Aceh memanfaat sumberdaya perikanan laut sebagai mata pencahariannya. Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Kutaraja Banda Aceh sebagai salah satu pelabuhan perikanan terbesar memiliki data perikanan yang perlu untuk dilakukan analisis untuk menentukan arah kebijakan pemerintah dalam rangka pembangungan dalam sektor perikanan. Data yang tersedia pada PPS ini adalah data berupa deret waktu di antaranya data hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal untuk setiap harinya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis deskriptif terhadap dua variabel yaitu hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal serta melihat korelasi antara kedua variabel tersebut. Tujuan lainnya adalah memprediksi meramalkan hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal setiap bulan di PPS Kutaraja Banda Aceh dengan metode Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) yang merupakan salah satu metode peramalan dalam statistika untuk data deret waktu. Penelitian ini menggunakan 2 variabel, yaitu hasil tangkapan ikan dan jumlah kedatangan kapal selama 84 bulan, yaitu Bulan Januari Tahun 2015 sampai dengan Bulan Desember Tahun 2021. Data ini merupakan data sekunder yang bersumber dari PPS Kutaraja Banda Aceh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa korelasi antara hasil tangkapan ikan dan jumlah kapal berangkat di PPS Kutaraja Banda Aceh adalah sebesar 53,16%. Hubungan linier sederhana tidak terjadi antara kedua variabel ini sebab ada faktor-faktor lain yang mempengaruhi hasil tangkapan ikan. Hasil ramalan hasil tangkapan ikan bulanan di PPS Kutaraja Banda Aceh dapat mengunakan model ARIMA(2,1,1) sedangkan ramalan jumlah kedatangan kapal bulanan dapat menggunakan model ARIMA(1,1,1). Ramalan dilakukan untuk 24 bulan, yaitu dari Tahun 2022 hingga 2023. Model ARIMA(2,1,1) untuk peramalan hasil tangkapan ikan memiliki nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE) sebesar 17,36242% yang memberikan arti bahwa model ini mempunyai signifikansi peramalan yang baik. Model ARIMA(1,1,1) untuk peramalan jumlah kedatangan kapal dapat juga dikatakan model yang mempunyai signifikansi peramalan yang baik sebab nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 13,46892%. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 103600 2022-09-05 23:35:14 2022-09-07 09:20:37 machine generated