Rico Halim Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika 2022

Skripsi

Pengolahan citra digital merupakan salah satu implementasi dari visi komputer di mana citra berupa koordinat spasial yang diwakili oleh matriks integer dua dimensi. Tidak semua citra digital dapat diterima oleh mata manusia. Citra yang kurang baik ini terjadi akibat perubahan susunan piksel pada citra. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik pengolahan citra yang dapat memperbaiki susunan piksel sehingga menghasilkan citra dengan kualitas baik. Penelitian ini menggunakan salah satu model jaringan saraf berupa Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network (ESPCN) dalam menghasilkan citra dengan kualitas baik. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 450 citra dengan variasi batch size dan filter sehingga mendapatkan nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) lebih baik dari penelitian sebelumnya. Dari penelitian ini, model ESPCN dapat ditingkatkan pada filter 128,128,64,32 dengan 4 lapisan yang menghasilkan PSNR paling besar yaitu 28.7234db dan perhitungan jarak terkecil menggunakan distance correlation sebesar 0.07061 dibandingkan dengan penelitian sebelumnya dimana nilai PSNR sebesar 28.6232db dan perhitungan jarak sebesar 0.08525. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 103575 2022-09-05 16:02:51 2022-09-06 15:25:19 machine generated