Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) MENGGUNAKAN SEPIC KONVERTER BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)
Pengarang
Mohd Fajral Riski Yd - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Syukriyadin - 197108201999031004 - Dosen Pembimbing I
Ramdhan Halid Siregar - 196909201999031001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1504105010021
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro., 2022
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Energi surya adalah sumber energi terbarukan yang dapat dikonversi menjadi energi listrik menggunakan sistem Photovolatic (PV). Namun, konversi energi pada PV tidak dapat terjadi secara optimum tanpa ada pengaturan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain Maximum power point tracking (MPPT) untuk output konverter diharapkàn konstan maksimum walau ada perubahan input intensitas cahaya matahari. Maximum Power Point Tracking (MPPT) adalah metode yang menjamin daya yang dihasilkan dalam sistem fotovoltaik (PV) dioptimalkan dalam berbagai kondisi. Desain kontrol MPPT digunakan untuk mencari titik daya maksimum dengan menaikkan dan menurunkan tegangan menggunakan konverter DC/DC tipe SEPIC. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakan pengaturan Maximum power point tracking (MPPT) menggunakan SEPIC converter berdasarkan algoritma kontrol Artificial neural network (ANN). MPPT menggunakan SEPIC converter yang dikendalikan oleh Arduino Uno, kontrol ANN daya maksimum yang diekstrak dari PV panel diharapkan maksimum diterima beban walau Intensitas cahaya matahari dan beban yang bervariasi.
Kata kunci: Panel Surya, MPPT, ANN, Arduino Uno, SEPIC converter.
Solar energy is a renewable energy source that can be converted into electrical energy using Photovolatic (PV) systems. However, energy conversion in PV cannot occur optimally without additional settings. This study aims to design the Maximum power point tracking (MPPT) for the converter output is expected to be maximum constant even though there is a change in the input of sunlight intensity. Maximum Power Point Tracking (MPPT) is a method that ensures the power generated in a photovoltaic (PV) system is optimized under various conditions. The MPPT control design is used to find the maximum power point by increasing and decreasing the voltage using a SEPIC type DC/DC converter. To overcome this, the Maximum power point tracking (MPPT) setting is used using a SEPIC converter based on the Artificial Neural Network (ANN) control algorithm. MPPT uses a SEPIC converter which is controlled by Arduino Uno, the maximum power ANN control extracted from the PV panel is expected to receive a maximum load even though the intensity of sunlight and load varies. Keywords: Solar Panel, MPPT, ANN, Arduino Uno, SEPIC converter.
DESAIN KONTROL MPPT DENGAN METODE POWER SIGNAL FEEDBACK PADA SISTEM KONVERSI ENERGI ANGIN (FATHURRAHMAN, 2024)
DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) BERBASIS ANN PADA SISTEM PLTS DENGAN BEBAN BERVARIASI (MUHAMMAD KAMIL JUHRA, 2025)
PROTOTIPE SISTEM MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) PADA MODUL SURYA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) (FADLAN CHOIR, 2025)
PEMODELAN SISTEM OPTIMASI MPPT METODE INCREMENTAL CONDUCTANCE MENGGUNAKAN KONTROL PID DENGAN FUZZY GAIN SCHEDULING (Wildan Mumtaz, 2023)
IMPLEMENTASI SISTEM MAXIMUM POWER POINT TRACKING MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZATION PADA BATERAI PEMBANGKIT LISTIK TENAGA SURYA (KHAIRUL ANWAR PANJAITAN, 2024)