Mohd Fajral Riski Yd Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2022

Skripsi

Energi surya adalah sumber energi terbarukan yang dapat dikonversi menjadi energi listrik menggunakan sistem Photovolatic (PV). Namun, konversi energi pada PV tidak dapat terjadi secara optimum tanpa ada pengaturan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain Maximum power point tracking (MPPT) untuk output konverter diharapkàn konstan maksimum walau ada perubahan input intensitas cahaya matahari. Maximum Power Point Tracking (MPPT) adalah metode yang menjamin daya yang dihasilkan dalam sistem fotovoltaik (PV) dioptimalkan dalam berbagai kondisi. Desain kontrol MPPT digunakan untuk mencari titik daya maksimum dengan menaikkan dan menurunkan tegangan menggunakan konverter DC/DC tipe SEPIC. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakan pengaturan Maximum power point tracking (MPPT) menggunakan SEPIC converter berdasarkan algoritma kontrol Artificial neural network (ANN). MPPT menggunakan SEPIC converter yang dikendalikan oleh Arduino Uno, kontrol ANN daya maksimum yang diekstrak dari PV panel diharapkan maksimum diterima beban walau Intensitas cahaya matahari dan beban yang bervariasi. Kata kunci: Panel Surya, MPPT, ANN, Arduino Uno, SEPIC converter. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 103442 2022-09-01 20:17:26 2022-09-05 10:47:00 machine generated