Electronic Theses and Dissertation

CV. Rahmad Baru merupakan usaha pengilingan padi yang mendistribusikan beras dari empat gudang atau cabang yang berada di Idi, Peudawa, Peunaron, dan Langsa. Beras CV. Rahmad Baru didistribusikan ke empat daerah yaitu Bayeun, Karang Baru, Binjai, dan Lubuk Pakam, dengan permintaan yang berbeda-beda, persediaan beras yang didistribusikan ke empat daerah berdasarkan permintaan dari setiap daerah. Masalah transportasi fuzzy merupakan pengembangan dari masalah transportasi biasa, namun dengan memenuhi ketidakpastian parameter atau nilai permintaan, persediaan, dan biaya berupa bilangan fuzzy. Dalam menyelesaikan masalah transportasi fuzzy dilakukan penambahan metode α-cut dan γ-cut dengan mengubah nilai permintaan dan persediaan ke dalam bentuk α-cut, dan biaya fuzzy ke dalam bentuk γ-cut, kemudian dengan menggunakan metode Least Cost sebagai solusi fisibel awal dan metode Stepping Stone sebagai solusi optimal masalah transportasi fuzzy. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan biaya fuzzy dapat menjadi salah satu alternatif tambahan untuk menyelesaikan masalah transportasi fuzzy. Penyelesaian menggunakan pendekatan biaya fuzzy diperoleh hasil akhir yang lebih optimal dibandingkan tanpa pendekatan biaya fuzzy. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh total biaya transportasi paling minimum dengan pendekatan biaya fuzzy adalah sebesar Rp.1.400.000, sedangkan tanpa pendekatan biaya fuzzy diperoleh total biaya yaitu sebesar Rp.1.895.000.

Kata kunci: metode transportasi, transportasi fuzzy, pendekatan biaya fuzzy, α-cut dan γ-cut.

CV. Rahmad Baru is a rice milling business that distributes rice from four warehouses or branches located in Idi, Peudawa, Peunaron, and Langsa. CV Rahmad Baru's rice was distributed to four regions namely Bayeun, Karang Baru, Binjai, and Lubuk Pakam, with different requests, rice supplies were distributed to four regions based on requests from each region. The fuzzy transportation problem is a development of the usual transportation problem, but by meeting the uncertainty of parameters or the value of demand, supply, and costs in the form of fuzzy numbers. In solving the fuzzy transportation problem, α-cut and γ-cut methods are added by changing the value of demand and supply into α-cut form, and fuzzy costs into γ-cut form, then by using the Least Cost method as the initial feasible solution and the Stepping Stone method as the optimal solution to the fuzzy transportation problem. Based on the results of the study indicate that the fuzzy cost approach can be an additional alternative to solve the fuzzy transportation problem. The solution using the fuzzy cost approach is that the final result is more optimal than without the fuzzy cost approach. Based on the results of the study, the minimum total transportation cost with the fuzzy cost approach was Rp.1.400.000, while without the fuzzy cost approach, the total cost was Rp.1.895.000 Keywords: transportation method, fuzzy transportation, fuzzy cost approach, α-cut and γ-cut