Electronic Theses and Dissertation

Proyek infrastruktur jalan saat ini merupakan prioritas pemerintah di Provinsi Aceh
dimana di dalam pelaksanaannya dimungkinkan juga mengandung risiko yang
harus diperhatikan secara serius oleh kontraktor. Hal ini berkaitan dengan dampak
dari risiko yang timbul sehingga dapat menghambat serta merugikan pihak
pelaksana proyek baik dari segi biaya, waktu maupun kualitas pekerjaannya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kemunculan dan dampak risiko
serta menganalisis risiko kuantitatif dan menganalisis risiko kualitatif pada
pelaksanaan proyek infrastruktur jalan terhadap biaya, waktu dan kualitas.
Responden ditujukan kepada direksi, project manager, atau engineer yang
mewakili dari perusahaan kontraktor yang mengerjakan proyek infrastruktur jalan
di Provinsi Aceh menggunakan APBA 2021 dan proyek dari Dinas PUPR Aceh.
Metode analisis data yang digunakan adalah analisis frequency index, severity
index, risk importance index, dan risk matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
frekuensi variabel risiko dari 80 variabel yang diteliti, pada pelaksanaan proyek
infrastruktur jalan di Provinsi Aceh tahun 2021, kriteria risiko tertinggi yaitu
“sangat sering” terdapat 3 variabel. dampak risiko dibagi menjadi tiga yaitu: hasil
analisis dampak terhadap waktu yang menghasilkan kriteria risiko tertinggi yaitu
“tinggi” berjumlah 2 variabel, dampak terhadap biaya menghasilkan risiko tertinggi
yaitu “tinggi” berjumlah 5 variabel, sedangkan dampak risiko terhadap kualitas
yang menghasilkan kriteria risiko tertinggi yaitu “sedang” berjumlah 4 variabel.
Nilai tertinggi dan variabel peringkat pertama untuk risk importance index dari 80
variabel yaitu variabel M1 terhadap waktu, biaya dan kualitas dengan nilai 0,827,
0,693 dan 0,520. Serta indeks matriks risiko terhadap waktu kriteria risiko tertinggi
adalah “Ekstrim” yaitu variabel A2 dan M1, untuk indeks matriks risiko terhadap
biaya risiko tertinggi adalah “Ekstrim” terdapat 5 variabel yaitu variabel M1, B3,
C2, C5 dan C7, selanjutnya indeks matriks risiko terhadap kualitas kriteria risiko
tertinggi adalah “Significant” terdapat 2 variabel yaitu variabel D3 dan M1.

Road infrastructure projects are currently a government priority in Aceh Province, where in their implementation it is possible that they may also contain risks that must be taken seriously by contractors. This relates to the impact of the risks that arise so that they can hinder and harm the project implementers both in terms of cost, time and quality of work. This study aims to identify the emergence and impact of risks as well as analyze quantitative risks and analyze qualitative risks in the implementation of road infrastructure projects on cost, time and quality. Respondents were addressed to directors, project managers, or engineers representing contractor companies working on road infrastructure projects in Aceh Province using the 2021 APBA and projects from the Aceh PUPR Service. The data analysis method used is the analysis of frequency index, severity index, risk importance index, and risk matrix. The results showed that the frequency of the risk variables of the 80 variables studied, in the implementation of road infrastructure projects in Aceh Province in 2021, the highest risk criterion is "very often" there are 3 variables. The impact of risk is divided into three, namely: the results of the analysis of the impact on time which produces the highest risk criteria, namely "high" with 2 variables, the impact on costs produces the highest risk, namely "high" with 5 variables, while the impact of risk on quality produces the highest risk criteria, namely "medium" consists of 4 variables. The highest value and the first rank variable for the risk importance index of 80 variables are the M1 variable against time, cost and quality with a value of 0.827, 0.693 and 0.520. And the risk matrix index against time the highest risk criteria is "Extreme" namely variables A2 and M1, for the risk matrix index to the highest risk cost is "Extreme" there are 5 variables, namely variables M1, B3, C2, C5 and C7, then the risk matrix index on the quality of the highest risk criteria is "Significant" there are 2 variables, namely variables D3 and M1.