Electronic Theses and Dissertation

Semakin majunya perkembangan zaman menciptakan persaingan dalam dunia industri semakin ketat, hal tersebut membuat perusahaan harus memikirkan strategi untuk menciptakan keunggulan bersaing. Oleh karena itu perusahaan membutuhkan perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku yang optimal sehingga proses produksi berjalan dengan baik. Pabrik tempe Soybean merupakan industri yang bergerak dalam pengolahan produk tempe. Industri ini belum memiliki sistem perencanaan dan pengendalian persediaan yang baik serta belum mempertimbangkan segi biaya persediaan. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat menentukan pemesanan bahan baku yang optimal dan mampu meminimasi total biaya persediaan dengan menggunakan metode Algoritma Wagner Within. Peramalan permintaan menggunakan metode Winter Exponetial Smoothing. Perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku menggunakan metode Algoritma Wagner Within diperoleh hasil yaitu total biaya persediaan kacang kedelai sebesar Rp. 1.682.637.000 dengan jumlah pemesanan sebanyak 152.967 Kg per tahun dengan frekuensi pemesanan sebanyak 6 kali. Total biaya persediaan untuk bahan baku tepung kanji sebesar Rp. 24.295.970 dengan jumlah pemesanan sebesar 2.395 Kg per tahun dengan frekuensi pemesanan sebanyak 7 kali. Sedangkan total biaya persediaan bahan baku ragi sebesar Rp. 21.778.730 dengan jumlah pemesanan sebesar 830 Kg per tahun dengan frekuensi pemesanan sebanyak 6 kali. Total biaya persediaan bahan baku kemasan sebesar Rp. 200.972.817 dengan jumlah pemesanan sebesar 1.423.637 kemasan per tahun dengan frekuensi pemesanan sebanyak 12 kali. Jadi total biaya persediaan untuk keempat bahan baku pada periode Januari hingga periode Desember 2022 sebesar Rp. 1.929.684.517 sehingga dapat menghemat biaya persediaan sebesar Rp. 258.603.303. Nilai safety stock dan reorder point untuk bahan baku kacang kedelai yaitu sebesar 5.301,10 Kg dan 6.977,448 Kg.
Kata Kunci: Persediaan, Perencanaan, Pengendalian, Peramalan, Bahan Baku, Tempe Soybean, Algoritma Wagner Within, Safety Stock, dan Reorder Point

The more advanced the times, creating increasingly fierce competition in the industrial world, this makes companies have to think about strategies to create competitive advantage. Therefore, companies need optimal planning and control of raw material inventory in order to be able to realize a production process that runs well. The Soybean tempeh factory is an industry that is engaged in processing tempeh products. This industry does not yet have a good inventory planning and control system and has not considered the cost of inventory. The purpose of this study is to determine the optimal ordering of raw materials so as to minimize the total cost of inventory by using the Wagner Within Algorithm method and forecasting demand using the Winter Exponetial Smoothing method Rp. 1.682.637.000 with a total order of 152.967 Kg per year with an order frequency of 6 times. The total cost of inventory for starch raw materials is Rp. 24.295.970 with a total order of 2.395 Kg per year with a frequency of 7 orders. Whereasthe total cost of raw material inventory for yeast is Rp. 21.778.730 with a total order of 830 Kg per year with a frequency of 6 orders.The total cost of packaging raw materials inventory is Rp. 200.972.817 with a number of orders of 1.423.637 packages per year with an order frequency of 12 times. So the total cost of inventory for the four raw materials in the period January to December 2022 is Rp. 1.929.684.517 so that it can save inventory costs of Rp. 258.603.303. The safety stock and reorder point values for soybean raw materials are 5.301,10 Kg and 6.977,448 Kg. Key Word : Planning, Inventory, Control, Forecasting, Ingredients, Soybean Tempe, Algorithm Wagner Within, Safety Stock, and Reorder Point