Nurul Fadhilah Hayyana Aritonang Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2022

Skripsi

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu tolok ukur dalam menentukan tingkat pembangunan ekonomi. IPM mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup, yaitu umur panjang dan hidup sehat (a long and healthy life), pengetahuan (knowledge) dan standar hidup layak (decent living). IPM di Sumatera Utara mengalami peningkatan pada tahun 2020 namun pemenuhan kebutuhan hidup masyarakatnya menurun. Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui capaian pembangunan manusia berdasarkan indikator IPM. Penelitian ini menggunakan data indikator IPM pada tahun 2020 dan metode yang digunakan adalah Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC). FGWC merupakan solusi alternatif dari algoritma clustering reguler yang lebih geographically aware dengan kemampuan untuk menerapkan efek populasi dan jarak ke dalam analisis pengelompokan geodemografi. Tujuan pengelompokan kabupaten/kota di Sumatera Utara berdasarkan indikator IPM adalah untuk melihat karakteristik berdasarkan kelompok terbaik. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terbentuk 4 cluster terbaik dengan metode FGWC berdasarkan perhitungan nilai indeks validitas IFV. Cluster 1 memiliki anggota kelompok sebanyak 8 kabupaten/kota, cluster 2 sebanyak 4 kabupaten/kota, cluster 3 sebanyak 10 kabupaten/kota dan cluster 4 sebanyak 11 kabupaten/kota. Cluster 4 memiliki karakteristik dengan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah dan paritas daya beli yang lebih tinggi dibanding cluster lainnya, dan cluster 1 memiliki angka kematian bayi dan tingkat pengangguran terbuka yang lebih rendah dibanding cluster lainnya. Kata kunci: Fuzzy Clustering, Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 102673 2022-08-19 11:35:54 2022-08-19 11:42:29 machine generated