Electronic Theses and Dissertation

Kualitas udara yang baik merupakan bagian penting untuk menunjang kesehatan manusia terutama untuk paru paru, apalagi manusia sangat banyak menghabiskan waktunya di dalam ruangan. Untuk membantu manusia mengidentifiaksi kualitas udara di dalam ruangan, dibutuhkan suatu sistem yang dapat menilai kondisi udara tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem berbasis web yang dapat menampilkan informasi berupa suhu, kelembaban, dan kadar Volatile Organic Compound yang menjadi indeks penilaian kualitas udara di dalam ruangan. Untuk menunjang penelitian ini dibutuhkan sensor dan mikrokontroler, dimana sensor berfungsi untuk mendeteksi suhu, kelembaban, dan kadar Volatile Organic Compound, sedangkan mikrokontroler berfungsi sebagai modul untuk mengirimkan hasil data dari sensor menuju realtime database agar dapat ditampilkan pada web. Mikrokontroler sendiri diprogram menggunakan bahasa micropython. Sistem pada penelitian ini dirancang menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno dimana metode ini sangat membantu untuk mengkategorikan kualitas udara. Terdapat 4 kategori keluaran untuk menentukan kualitas udara yaitu sangat aman, aman, tidak aman, dan berbahaya. Hasil pengolahan data menggunakan Fuzzy Logic dibandingkan dengan simulasi pada MATLAB, dan mendapatkan nilai error sebesar 0%, dimana hal itu menandakan bahwa Fuzzy Logic yang ditanam pada sistem bekerja sangat baik. Sistem diuji dengan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing menghasilkan semua fungsi pada sistem berhasil dijalankan.

Adequate air quality is an important aspect of sustaining human health. Especially for the lungs, since humans nowadays spend a lot of time indoors. To help humans identify indoor air quality, a system that can assess the air conditions indoors is needed. Therefore, this research aims to develop a web-based system that can display information in the form of temperature, humidity, and levels of Volatile Organic Compound (VOC); which is an index of indoor air quality assessment. To support this research, sensors and microcontrollers are needed, where the sensor functions to detect temperature, humidity, and levels of VOC, while the microcontroller functions as a module to transmit data from the sensor to a realtime database so that it can be displayed on the web. The microcontroller itself is programmed using the micropython language. The system in this study was designed using the Fuzzy Logic Sugeno method which is very helpful for categorizing air quality. There are 4 categories to determine air quality, namely very safe, safe, unsafe, and dangerous. The results of data processing using Fuzzy Logic were compared with the simulation in MATLAB, and got an error value of 0%, which indicates that the Fuzzy Logic embedded in the system works very well. The system was tested using the Black Box Testing method. The test results with the Black Box Testing method resulted in all functions on the system being successfully executed.