<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="102139">
 <titleInfo>
  <title>DESAIN MPPT ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZATION APLIKASI PADA PANEL SURYA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Dina Fadhilla Sari</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak-Panel surya memiliki karakteristik arus dan tegangan keluaran yang tidak linier, dimana terdapat satu titik daya maksimum (MPP). Titik maksimum ini  diperoleh dengan menggunakan Maximum Power Point Tracker (MPPT). Terdapat beberapa metode MPPT, salah satunya metode konvensional seperti Perturb &amp; Observe (P&amp;O), Incremental Conductance (IC) serta  Hill Climbing (HC). Namun metode ini kurang sensitif pada kondisi lingkungan yang berubah-ubah serta tidak mampu melacak titik daya maksimum pada kondisi naungan sebagian atau Partial Shading Condition (PSC). PSC merupakan kondisi dimana cahaya matahari tidak terkena merata pada semua bagian panel akibat terhalang oleh objek lain. Akibatnya titik daya maksimum lebih dari satu, yaitu global peak (GP) dan local peak (LP). Jika terjebak pada LP maka daya keluaran yang dihasilkan bukanlah daya keluaran maksimum. Hal ini dapat diatasi menggunakan algoritma optimasi seperti Grey Wolf Optimization (GWO). Penelitian ini melakukan desain sistem MPPT algoritma GWO dibawah kondisi PSC, serta algoritma P&amp;O sebagai perbandingan dan disimulasikan menggunakan Matlab/Simulink dengan beban non linier.  Hasil yang diperoleh yaitu rata-rata efisiensi algoritma GWO sebesar 99.34% dimana daya mencapai titik GP, sedangkan rata-rata efisiensi algoritma P&amp;O sebesar 84.95% dimana daya terjebak di titik LP.&#13;
&#13;
&#13;
Kata kunci: Grey Wolf Optimization (GWO), Maximum Power Point Tracker (MPPT), Partial Shading Conditions (PSC), Photovoltaic (PV)&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>ALGORITHMS - COMPUTER PROGRAMMING</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>PHOTOVOLTAIC GENERATION</topic>
 </subject>
 <classification>621.312 44</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>102139</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-08-03 23:07:04</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-08-04 10:24:38</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>