Electronic Theses and Dissertation

Moda laut merupakan salah satu moda yang paling banyak digunakan untuk melakukan pergerakan barangnya baik yang menuju ke maupun yang berasal dari Kabupaten Simeulue (Pelabuhan Penyeberangan Sinabang), hal ini disebabkan oleh letak geografisnya yang merupakan daerah kepulauan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya pergerakan barang dari/ke Kabupaten Simeulue dan mengetahui pola pergerakan angkutan barang dengan menggunakan moda laut dari/ke Kabupaten Simeulue. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang merupakan hasil kuesioner yang disebarkan dengan mewawancarai responden langsung dan data sekunder berupa publikasi tahunan dari beberapa instansi terkait. Pada tahap analisis digunakan analisis regresi linier berganda dan pengolahan datanya dengan software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan pola pergerakan bangkitan dan tarikan barang digambarkan dalam peta garis keinginan (desire line). Berdasarkan hasil kalibrasi analisis regresi linier berganda diperoleh 84,6% bangkitan barang dapat dijelaskan oleh IPM (X3). Model regresi bangkitan barang yang diperoleh adalah Y = 322,108X3. Sedangkan hasil analisis regresi linier berganda untuk tarikan barang diperoleh 95,1% tarikan barang dapat dijelaskan oleh faktor-faktor PDRB (X2). Model regresi tarikan barang yang diperoleh adalah Y = 0,051X2.

Sea transportation is one of the most widely used modes to move goods to and from Simeulue Regency (Sinabang Ferry Port), this is due to its geographical location which is an archipelagic area. The increasing demand and distribution of goods cannot be separated from the influence of the population. The purpose of this study is to analyze the factors that cause the movement of goods from Simeulue Regency and to find out the pattern of movement of goods transport using sea mode from/to Simeulue Regency. The data used in this study is primary data which is the result of questionnaires distributed by interviewing direct respondents and secondary data in the form of annual publications from several related agencies. In the analysis stage, multiple linear regression analysis and data processing with SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software are used and the pattern of movement of generation and attraction of goods is depicted in a desire line map. Based on the results of multiple linear regression analysis, it was found that 84,6% of goods generation can be explained by the factor of human development index (HDI). The product generation regression model obtained is Y = 322,108X3. While the results of the multiple linear regression analysis for the attraction of goods obtained 95,1% of the attraction of goods can be explained by the factor of GRDP. The product attractiveness regression model obtained is Y = 0,051X2.