MUHAMMAD TAQWA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S1) 2022 id Indonesia

Skripsi

Provinsi Aceh adalah wilayah yang pernah mengalami bencana tsunami pada tanggal 26 Desember 2004 yang menyebabkan bangunan-bangunan di pesisir pantai Provinsi Aceh mengalami kerusakan mulai dari rusak ringan hingga rusak total, termasuk diantaranya bangunan publik yang mayoritas bangunan beton bertulang (Reinforced Concrete) dan bangunan dengan kolom praktis dinding bata (confined masonry). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerapuhan bangunan-bangunan publik di Provinsi Aceh. Metode Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data batimetri, data topografi dan parameter gempa bumi. Penelitian ini dilakukan dengan menyimulasikan gelombang tsunami di pesisir pantai Provinsi Aceh menggunakan model numerik Cornell Multi-grid Coupled Tsunami (COMCOT) dengan hasil simulasi berupa kedalaman inundasi (flow depth) pada setiap koordinat bangunan. Analisis kerapuhan bangunan dilakukan dengan menggunakan persamaan kurva kerapuhan tsunami yang merupakan fungsi dari nilai kedalaman inundasi. Hasil analisis kerapuhan bangunan berupa nilai probabilitas dari kedalaman inundasi (flow depth) yang diklasifikasikan menjadi 5 kondisi kerusakan pada setiap bangunan, diantaranya DS0 (tidak rusak), DS1 (rusak ringan), DS2 (rusak sedang), DS3 (rusak berat) dan DS4 (rusak total). Manfaat dari penelitian ini adalah dapat memberikan informasi tentang kerapuhan bangunan-bangunan publik yang ada di Provinsi Aceh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total 1024 bangunan publik yang berpotensi mengalami kerusakan berdasarkan simulasi skenario Tsunami Megathrust Aceh – Andaman dengan kekuatan 9,15 Mw, diantaranya 306 bangunan yang mengalami rusak ringan (DS 1), 124 bangunan yang mengalami rusak sedang (DS 2), 137 bangunan yang mengalami rusak berat (DS 3) dan 457 bangunan yang mengalami rusak total (DS 4). BUILDINGS - CONSTRUCTION 690 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 102024 2022-08-01 17:02:30 2022-08-08 15:02:34 machine generated