Electronic Theses and Dissertation

Pertumbuhan jumlah penduduk akan menyebabkan peningkatan volume penimbunan sampah. Jumlah penduduk Kota Banda Aceh mengalami peningkatan setiap tahunnya sehingga jumlah sampah pada tahun 2021 mencapai 78.535 ton. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menekan jumlah sampah yang masuk ke TPA yaitu dengan meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menggunakan layanan bank sampah, sehingga perlu dilakukan analisis perilaku masyarakat dalam pengelolaan sampah menggunakan pendekatan simulasi berbasis agen. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan tiap agen dalam pengambilan keputusan yang dipengaruhi oleh faktor jarak, waktu, insentif ekonomi, dan social network. Hasil dari analisis ini menunjukkan bahwa faktor insentif ekonomi dan pengaruh dari rumah tangga memiliki dampak yang besar untuk penentuan behaviour masyarakat. Terdapat 3 skenario pada model simulasi ini dan masing-masing skenario memiliki input dan output yang berbeda-beda. Skenario terbaik menghasilkan peningkatan partisipasi rumah tangga dalam menggunakan bank sampah dengan persentase jumlah sampah yang masuk sebesar 27,88% dan total jumlah sampah yang masuk sebesar 4.13×1010 kg.

Kata Kunci: Sampah Rumah Tangga, Simulasi, Agent Base Modelling, Bank Sampah

Population growth will lead to an increase in the volume of landfill caused by human activities. The population of Banda Aceh City has increased every year which causes the amount of waste in 2021 to reach 78,535 tons. One of the efforts to reduce the amount of waste is increasing public participation in using waste banks services. Analysis of community behaviour to increase the participation and the amount of waste that enters the waste banks can be done using the Agent Based Modeling (ABM) approach. Modeling is done by considering each agent in making decisions that are influenced by distance, time, economic incentives, and social networks. The results of this analysis indicate that economic incentives and household influences have a large impact on determining community behaviour. There are 3 scenarios in this simulation model. Each scenario have different input and output. The best scenario in this simulation model is the scenario 2 which has increased a participation in recycling through waste banks with a percentage of 27.88% and 4.13×1010 kg kg of total incoming waste entering to the waste banks. Keywords: Household Waste, Simulation, Agent Base Modeling, Waste Banks