<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="102011">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS PERILAKU MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN SAMPAH MENGGUNAKAN PEMODELAN BERBASIS AGEN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ANDRA APRILIA RISTA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Teknik Mesin dan Industri</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pertumbuhan jumlah penduduk akan menyebabkan peningkatan volume penimbunan sampah. Jumlah penduduk Kota Banda Aceh mengalami peningkatan setiap tahunnya sehingga jumlah sampah pada tahun 2021 mencapai 78.535 ton. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menekan jumlah sampah yang masuk ke TPA yaitu dengan meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menggunakan layanan bank sampah, sehingga perlu dilakukan analisis perilaku masyarakat dalam pengelolaan sampah menggunakan pendekatan simulasi berbasis agen. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan tiap agen dalam pengambilan keputusan yang dipengaruhi oleh faktor jarak, waktu, insentif ekonomi, dan social network. Hasil dari analisis ini menunjukkan bahwa faktor insentif ekonomi dan pengaruh dari rumah tangga memiliki dampak yang besar untuk penentuan behaviour masyarakat. Terdapat 3 skenario pada model simulasi ini dan masing-masing skenario memiliki input dan output yang berbeda-beda. Skenario terbaik menghasilkan peningkatan partisipasi rumah tangga dalam menggunakan bank sampah dengan persentase jumlah sampah yang masuk sebesar 27,88% dan total jumlah sampah yang masuk sebesar 4.13×1010 kg.&#13;
&#13;
Kata Kunci: 	Sampah Rumah Tangga, Simulasi, Agent Base Modelling, Bank Sampah &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>102011</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-08-01 14:41:46</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-08-01 15:28:31</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>