Mutia Ramadhaniaty Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kelautan dan perikanan 2013 id Indonesia

Skripsi

Ekosistem mangrove merupakan ekosistem kompleks yang terdiri dari flora dan fauna pesisir pantai. Tsunami 2004, menyebabkan sebagian besar dari vegetasi ekosistem mangrove Provinsi Aceh rusak parah. Kerusakan ini menimbulkan berbagai permasalahan terutama abrasi daerah pesisir, rusaknya lahan tambak, terganggunya kehidupan biota akutik dan penurunan produksi udang dan ikan. Program rehabilitasi adalah solusi dari berbagai kerusakan tersebut, yaitu untuk menata kembali ekosistem pesisir pasca Tsunami. Namun, program rehabilitasi tersebut tidak sepenuhnya berhasil karena adanya beberapa faktor seperti hama mangrove, ternak masyarakat, dan ketidaksesuaian substrat. Penelitian tentang jenis hama yang menganggu dilakukan pada bulan Januari 2013 - Maret 2013. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kepadatan hama dan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi keberadaan hama, Pengambilan data mangrove kategori pohon menggunakan transek l0 x 10 m2, anakan 5 x 5 m2, semai dan hama menggunakan transek 1 x 1 m2, yang berbeda jarak pasang surutnya. Data faktor fisika-kimia perairan dan nutrisi tanaman mangrove diambil dan diukur untuk melihat hubungannya terhadap kepadatan hama. Terdapat 5 jenis hama yang ditemukan pada stasiun penelitian yaitu, Balanus amphitrite, Crasosstrea cucullata: Episesarma versicolor. Pteroma sp., dan Setora nitens. Hama Balanus amphitrite memiliki kepadatan paling tinggi pada substasiun terdekat dengan laut. Keanekaragaman hama yang ditunjukkan sangat rendah, keseragaman hama menunjukkan nilai 0 dan untuk dominansi yang diperoleh sangat tinggi, yaitu dominansi Balanus amphitrite. Terdapat hubungan antara salinitas, N dan C dengan kepadatan hama yaitu 35%, 23% dan 33% Kata kunci : Mangrove, rehabilitasi, hama, nutrisi tanaman. MANGROVE SWAMPS - ECOLOGY PEST 577.698 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 101922 2022-07-28 11:55:33 2022-08-03 10:08:37 machine generated