<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="101584">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ziqratul Husna</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Nilai Tukar Petani (NTP) merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan petani pada periode tertentu, jika NTP berada diatas angka 100 maka dapat dikatakan petani mencapai tingkat kesejahteraan. NTP Provinsi Aceh sejak tahun 2014 hingga tahun 2020 berada dibawah angka 100% yang mengidentifikasikan petani tidak mencapai tingkat kesejahteraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi NTP di Provinsi Aceh dengan pendekatan model regresi data panel. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI) berbentuk panel yang terdiri dari data individu (cross section) berupa komoditas dan deret waktu (time series) berupa tahun 2014 sampai tahun 2020. Variabel dependen yaitu indeks harga yang diterima petani (IT) dan indeks harga yang dibayar petani (IB) sehingga akan dihasilkan dua model regresi data panel. Variabel independen yaitu subsektor, Indeks Harga Konsumen (IHK) dan inflasi. Terdapat tiga model estimasi yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model yang tepat dengan uji Chow, uji Hausman dan uji Lagrange Multiplier (LM). Kemudian melakukan uji signifikansi parameter menggunakan uji serentak, uji parsial dan melihat nilai Koefisien Determinasi (R2). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang tepat untuk data angka IT dan angka IB yaitu Random Efect Model (REM) dengan efek individu (cross section) dimana koefisien determinasi (R2) model IT dan IB berturut-turut sebesar 67,06% dan 85,42%. Uji secara serentak semua variabel independen berpengaruh berpengaruh terhadap IT dan IB. Pada uji secara parsial, hanya variabel subsektor tanaman hortikultural berpengaruh terhadap IT pada komoditas, sedangkan pada IB pada komoditas tidak terdapat subsektor yang bepengaruh secara parsial. Variabel IHK berpengaruh terhadap IT dan IB, sedangkan variabel inflasi tidak berpengaruh terhadap IT maupun IB komoditas. &#13;
	&#13;
Kata Kunci: Nilai Tukar Petani, Indeks Harga Konsumen, Inflasi, Regresi Data Panel&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>INFLATION (ECONOMICS) - ACCOUNTING</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>101584</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-07-05 17:35:26</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-04-03 12:30:04</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>