<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="101390">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS KORELASI KEPADATAN PENDUDUK DAN KESEHATAN DENGAN KUALITAS HIDUP KOTA DI SUMATERA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Cut reyhan nabila</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Ekonomi dan Bisnis</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
&#13;
Judul                    :	Analisis Korelasi Kepadatan Penduduk dan Kesehatan Dengan Kualitas Hidup Kota di Sumatera&#13;
Penulis                  :	Cut Reyhan Nabila&#13;
NIM                      :	1801101010093&#13;
Fakultas/Jurusan:	Ekonomi dan Bisnis/Ekonomi Pembangunan&#13;
Pembimbing         :	Dr. Abd. Jamal, S.E., M.Si&#13;
&#13;
&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara kepadatan penduduk dan kesehatan terhadap kualitas hidup 22 kota di Pulau Sumatera sebagai acuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan primer. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data kepadatan penduduk dan kesehatan yang bersumber dari BPS tahun 2020 dan data primer diperoleh dari SUSENAS untuk menghitung Kualitas Hidup. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif kualitatif, menganalisis korelasi antara kepadatan penduduk dan kesehatan terhadap kualitas hidup dengan rentang waktu setahun (Cross Section) pada tahun 2020. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model Tipologi Klassen atau diagram skatter (scatter plot). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa beberapa kota masuk ke dalam kategori yang berbeda pada setiap kuadran dengan keterangan : kuadran (1) wilayah yang termasuk dalam klasifikasi kepadatan penduduk dan kesehatan tinggi kualitas hidup tinggi; (2) wilayah yang berada pada kuadran kedua dengan kepadatan penduduk dan kesehatan rendah kualitas hidup tinggi; (3) wilayah yang memiliki klasifikasi kepadatan penduduk dan kesehatan rendah kualitas hidup rendah; (4) wilayah yang termasuk dalam kepadatan penduduk dan kesehatan tinggi kualitas hidup rendah. Pemerintah menetapkan kebijakan agar dapat memberikan perhatian lebih pada kota-kota yang termasuk kategori kuadran IV, dikarenakan untuk mengurangi jumlah kepadatan penduduk pada kuadran I agar kualitas hidup yang tinggi pada kuadran I dapat di imbangi dengan rendahnya jumlah kepadatan penduduk. &#13;
&#13;
Kata Kunci: Kualitas Hidup, kepadatan penduduk, kesehatan, Metode Kuadran, Diagram Scatter&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>QUALITY OF LIFE</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>HEALTH</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>POPULATION DENSITY</topic>
 </subject>
 <classification>306</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>101390</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-06-27 12:40:10</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-02-11 10:41:24</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>