Electronic Theses and Dissertation

Pemantauan kondisi untuk menganlisis kegagalan dan keberhasilan suatu produk selama proses mesin 3D print berjalan, penelitian ini ditujukan untuk pemantauan kondisi menggunakan sinyal getaran dan suara. Pemantauan kondisi fitur prismatik horizontal pada mesin 3D printer dengan menggunakan perbedaan densitas 10%, 50%, dan 100%. Banyak terjadi kesalahan untuk pemantauan dikarenakan terjadinya kebisingingan yang sangat signifikan dan bisa juga diakibatkan karena nozzle yang tersumbat yang mengakibatkan kekerasan permukaan dan kepadatan tersebut tidak terlalu bagus. Proses untuk menganalisis sinyal bisa didapatkan dengan fast fourier transform (fft). Layer tengah mempunyai pergerakan yang berbeda dikarenakan disana terjadinya pengisian densitas. Pemantauan kondisi dapat dibuktikan dengan analisis parameter statistik yaitu RMS, Kurtosis dan Crest Factor. Pada Penelitian ini didapatkan variasi densitas berpengaruh terhadap proses penyumbatan pada nozel dan proses laju percepatan pada pembuatan spesimen yang diakibatkan oleh peristiwa intermitten yang terjadi pada densitas 10%, 50% dan 100% gerakan luar pada layer atas dan gerakan tengah pada layer tengah. Berdasarkann analisis RMS, kurtosis dan Crest factor didapatkan getaran dan suara maksimum yang terjadi pada variasi densitas 10% dan getaran minimum terjadi pada variasi densitas 100% dikarenakan lebih kompleks.

Condition monitoring to analyze the failure and success of a product during the 3D printing process, this research is aimed at monitoring conditions using vibration and sound signals. Monitoring the condition of the horizontal prismatic feature on the 3D printer machine by using a density difference of 10%, 50%, and 100%. Many errors occur for monitoring due to the occurrence of very significant noise and it can also be caused by clogged nozzles which causes the surface hardness and density to be not very good. The process to analyze the signal can be obtained by fast fourier transform (fft). The middle layer has a different movement because there is a density filling. Condition monitoring can be proven by statistical parameter analysis, namely RMS, Kurtosis and Crest Factor. In this study, it was found that density variations affect the blockage process in the nozzles and the acceleration rate process in the manufacture of specimens caused by intermittent events that occur at densities of 10%, 50% and 100% of the outer movement in the upper layer and the middle movement in the middle layer. Based on the analysis of RMS, kurtosis and Crest factor, it was found that the maximum vibration and sound occurred at 10% density variation and the minimum vibration occurred at 100% density variation because it is more complex.