Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS PENINJAUAN QOS DAN NAIVE BAYES PADA WLAN KODIM 01/01BS BANDA ACEH
Pengarang
MUHAMMAD EGY RAMADHAN - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Syahrial - 196401121992031003 - Dosen Pembimbing I
Teuku Yuliar Arif - 197307031999031003 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
1804105010053
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik (S1)., 2022
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Jaringan internet yang kuat harus diutamakan dalam sistem pertahanan dan keamanan di Indonesia. Kestabilan serta kecepatan transfer data dalam bandwidth yang disediakan harus sesuai dengan standar kualitas yang baik dan memuaskan. Pemantauan kualitas jaringan WLAN dilakukan untuk mendapat nilai dataset yang diperlukan, penelitian menerapkan algoritma Naïve Bayes dengan dataset jaringan yang disediakan. Dataset yang diperoleh menggunakan parameter pada QoS yaitu delay, packetloss dan jitter dalam memantau jaringan tersebut. QoS memberikan hasil dari nilai-nilai yang dibutuhkan dalam mengambil kesimpulan berdasarkan keadaan jaringan dengan algoritma Naïve Bayes. Quality of Service (QoS) adalah suatu metode dalam menentukan keadaan jaringan agar dapat diperoleh pengukuran suatu kualitas jaringan yang dipakai. Penerapan algoritma Naïve Bayes berguna dalam pengelompokan yang menerapkan probabilitas sehingga mampu membuat keputusan dari dataset yang telah diketahui sebelumnya. Gabungan dari 2 metode ini mendapatkan sebuah informasi mengenai status jaringan pada Ruang Satuan Intel KODIM Banda Aceh yang dapat dijadikan acuan bagi personil dalam menentukan pemakaian layanan kedepan . Kualitas jaringan yang didapatkan mencapai kategori “Sangat Memuaskan” dengan akurasi algoritma yang diperoleh mencapai 92,0635%.
Kata Kunci: Naïve Bayes, QoS, WLAN, kualitas jaringan internet, TNI
ABSTRACT A strong internet network must be prioritized in the defense and security system in Indonesia. The stability and speed of data transfer in the provided bandwidth must be in accordance with good and satisfactory quality standards. WLAN network quality monitoring is carried out to obtain the required dataset value, the research applies the Naïve Bayes algorithm with the provided network dataset. The dataset obtained uses parameters on QoS, namely delay, packet loss and jitter in monitoring the network. QoS provides the results of the values needed to draw conclusions based on the state of the network with the Naïve Bayes algorithm. Quality of Service (QoS) is a method in determining the state of the network in order to obtain a measurement of the quality of the network used. The application of the Naïve Bayes algorithm is useful in grouping that applies probabilities so that they are able to make decisions from previously known datasets. The combination of these 2 methods obtains information about the network status in the Banda Aceh KODIM Intel Unit Room which can be used as a reference for personnel in determining future service usage. The quality of the network obtained reached the "Very Satisfactory" category with the accuracy of the algorithm obtained reaching 92,0635%. Keyword : Naïve Bayes, QoS, WLAN, Internet Network Quality, TNI
PERBANDINGAN KINERJA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FEATURE SELECTION PADA ANALISIS SENTIMEN SMARTPHONE (GHIYALTI NOVILIA, 2023)
ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW HOTEL DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (NURHAFNITA, 2023)
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KELUARGA BERISIKO STUNTING DI KOTA BANDA ACEH DAN SUBULUSSALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN NAÏVE BAYES ADABOOST (NAZIRA SAFWANI JUNAIDI, 2025)
KLASIFIKASI SINYAL EKG ARITMIA MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA) DAN NAIVE BAYES (NB) (FARHAN, 2025)
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA NAïVE BAYES DAN NAïVE BAYES ADABOOST DALAM MENGKLASIFIKASIKAN INDEKS KETAHANAN PANGAN DI PULAU SUMATRA (IMAM GHAFFARI AZHAR, 2025)