Electronic Theses and Dissertation

Telah dilakukan penelitian pemetaan mangrove di Kecamatan Kuta Raja Kota Banda Aceh pada bulan Februari 2022 menggunakan metode pengindraan jauh. Alat yang digunakan adalah UAV tipe DJI Phantom 4 pro. Data yang diperoleh merupakan citra UAV yang memiliki sistem koordinat dan saling bertampalan sehingga dapat digabungkan menjadi sebuah gambar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur luas ekosistem mangrove, membuat peta tutupan lahan dan membuat peta klasifikasi mangrove tingkat genus. Pengolahan dan analisis data citra UAV dilakukan dengan menggunakan software Pix4D Capture, Agisoft Metashape, Microsoft Excel dan ArcGis. Proses penggabungan citra UAV dilakukan pada Agisoft Metashape dan proses klasifikasi dilakukan pada ArcGis dengan menggunakan metode digitasi on-screen, support vector machine (SVM) dan maximum likelihood classification (MLC). Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa luas ekosistem mangrove di daerah penelitian yaitu 37.786 ha. Luas genus mangrove yang diperoleh menggunakan metode digitasi on-screen yaitu Rhizophora 12.1652 ha, Avicennia 4.5570 ha, Nipah 0.2064 ha dan vegetasi bukan mangrove 2.8627 ha. Menggunakan metode MLC Luas Rhizophora 7.8918 ha, Avicennia 4.5554 ha, Nipah 0 dan vegetasi bukan mangrove 7.0562. Sementara itu metode SVM diperoleh Rhizophora seluas 6.5534 ha, Avicennia 7.6412 ha, Nipah 3.0588 ha dan vegetasi bukan mangrove 6.1433 ha.
Kata Kunci: Pengindraan jauh, DJI Phantom 4 pro, Agisoft Metashape, support vector machine, pemetaan

Mangrove mapping research has been carried out in Kuta Raja District, Banda Aceh City in February 2022 using remote sensing methods. The tool used is a DJI Phantom 4 pro UAV type. The data obtained is a UAV image that has a coordinate system and overlaps so that it can be combined into an image. The purpose of this study was to measure the extent of the mangrove ecosystem, to make a land cover map and to make a map of the mangrove classification at the genus level. UAV image data processing and analysis was carried out using Pix4d Capture software, Agisoft Metashape, Microsoft Excel and ArcGis. The process of merging UAV images is carried out on Agisoft Metashape and the classification process is carried out on ArcGis using on-screen digitization methods, support vector machine (SVM) and maximum likelihood classification (MLC). The results of this study indicate that the area of the mangrove ecosystem in the study area is 37,786 ha. The area of the mangrove genus obtained using the on-screen digitization method is Rhizophora 12.1652 ha, Avicennia 4.5570 ha, Nipah 0.2064 ha and non-mangrove vegetation 2.8627 ha. Using the MLC method Rhizophora area 7.8918 ha, Avicennia 4.5554 ha, Nipah 0 and non-mangrove vegetation 7.0562. Meanwhile, the SVM method obtained Rhizophora covering an area of 6.5534 ha, Avicennia 7.6412 ha, Nipah 3.0588 ha and non-mangrove vegetation 6.1433 ha. Keywords: Remote sensing, DJI Phantom 4 pro, Agosoft Metashape, Support vecro machine, Mapping